用 AI 製作真實內容:為什麼不完美的貼文更受歡迎,以及如何保持人味

當 AI 負責研究和起草、人負責加入真實的故事和聲音時,AI 真實內容才有效。為什麼不完美的貼文勝過精修的貼文,附數據。

5 分鐘閱讀
圖:人工智慧的真實內容:為什麼不完美的貼文會獲勝以及如何保持人性化

當人工智慧處理研究、起草和調度,並且人們提供觀眾反應的內容時,人工智慧的真實內容是可能的:真實的故事、具體的細節、可見的缺陷和可識別的聲音。精美的通用貼文現在是每個工具的預設輸出,因此稍微原始的、人性化的貼文才是脫穎而出並贏得參與度的貼文。

重點摘要

  • 在 SOMIN 的社交聆聽數據中,原始且真實的故事勝過經過修飾、完美的貼文。
  • 當內容感覺是由一個人選擇時,觀眾就會參與進來;自動化消除了人的參與,使互動變得交易化。
  • 低品質的人工智慧內容正在飽和提要,這提高了任何可見人類的​​價值。
  • 實際的答案是分工:人工智慧負責聆聽、起草和規模化;人們尋找故事、聲音和回應。

為什麼不完美的內容比精美的貼文效果更好?

因為完美現在被解讀為製造出來的。當任何人都可以在幾秒鐘內生成完美的圖像和流暢的標題時,拋光就不再表示關心,而是開始表示模板。

SOMIN 的社交聆聽工作空間以「真實性在完美的裂縫中蓬勃發展」的洞察力捕捉到了這一點。它的角度,即對真實性的渴望,借鑒了自我決定理論,該理論認為,人們的動機是自主性、能力和關聯性。原始、真實的故事提供了相關性,而精美的貼文卻無法做到這一點。洞察力依賴 24 職位的 330 參與度,而其背後的角色,即動態數位策略家,位於代理機構一側,預期產出既完善又頻繁。

Instagram的負責人從平台方面也得出了類似的看法。在一篇關於線程的年終論文中,湯姆指南報道一月2026亞當·莫塞里 (Adam Mosseri) 認為,一張光線完美的照片不再能證明發生了什麼,年輕用戶越來越多地在私人聊天和故事中分享不討人喜歡的坦白。

當自動化取代人類聲音時會發生什麼?

互動變成事務性的,觀眾會注意到。物流自動化;當它代表關係時它就會失敗。

來自同一工作空間的第二個見解是“當技術讓位於人與人之間的聯繫時,真實性就會蓬勃發展”,透過符號互動主義來闡述這一點:意義是在人與人之間的交流中創造的,因此帖子或回復之所以有意義,是因為有人選擇了它。當自動化消除了這種選擇時,互動就有可能感覺毫無靈魂。這項見解是基於 488 跨 36 貼文的參與度。

SOMIN 的關鍵時刻模型表明,行銷人員自己也感受到了緊張局勢。對於透過人工智慧驅動的行銷工作的角色來說,它浮現出這樣的想法:“我需要簡化我們的運營,同時在客戶互動中保持人性化。”另一方面,問題很簡單:“人工智慧真的可以幫助我變得更有創造力和效率嗎?”

為什麼人工智慧內容飽和使得真實性變得稀缺?

因為提要充滿了沒人關心的內容。韋氏字典選擇「slop」作為其2025年度詞彙,定義為通常透過人工智慧大量生產的低品質數位內容。

SOMIN 的創意內容工作區追蹤人工智慧內容工具,它也看到了來自行銷人員的同樣的壓力。一項關於人工智慧在品牌知名度和內容創建方面的 108 貼文(9 月至 10 月 2025)的研究描述了團隊被迫以前所未有的速度生產內容,對真實性的擔憂,以及低品質人工智慧生成內容的飽和,這使得真實的聯繫變得更加困難。關於菲律賓行銷的一個單獨主題(57 貼文)指出了在不失去真實性的情況下大規模提供優質內容的壓力。

觀眾表示他們想知道什麼是真實的。 Getty Images 的 在人工智慧時代建立信任 研究涵蓋了 25 個國家的超過 30,000 名成年人,發現 98% 同意真實的圖像和影片對於建立信任至關重要,幾乎 90% 想要知道圖像是否是用人工智慧創建的。

人工智慧團隊如何保持內容人性化?

透過逐一任務地決定機器做什麼和人做什麼。可行的拆分如下圖所示。

任務讓人工智慧來做保持人性化
聽力追蹤該類別中的內容以及重複的緊張局勢決定品牌有權加入哪些對話
策略角度提出與真實緊張局勢相關的角度選擇背後有真實故事的一個
初稿結構、變體和標題新增只有您知道的詳細資訊:姓名、號碼、地點、錯誤
嗓音檢查音調指南的一致性大聲朗讀並刪掉團隊中沒人會說的話
視覺效果概念、背景和格式變體人物、產品和地點的真實照片和手機錄影
社群分類和路由訊息寫下人們會記住的回复
出版跨通路安排和發布批准任何敏感、及時或帶有主張的內容

讓人工智慧輔助內容保持人性化的五個習慣

  1. 從真實的對話開始,而不是提示。在每個貼文的開頭寫上你的受眾所說、詢問或抱怨的內容。
  2. 每個帖子保留一個人的細節。 一个名字,一个幕后时刻,一个来自你自己作品的数字。
  3. 留出一些粗糙的邊緣。 电话镜头,即兴拍摄,展示想法的草稿。
  4. 編輯掉故事內容。 通用的开场白,整齐的三个列表和可以描述任何品牌的形容词。
  5. 揭露並檢視重要的地方。 如果观众可能被误导,则标记人工智能制作的人物或图像,并通过发布前检查进行事实声明。

SOMIN 的社交媒体管理器 就是围绕这种分裂而构建的。它監視該類別中的內容,以帳戶自己的聲音寫入,並且可以透過簽核檢查點運行,以便由一個人決定發出什麼內容。

這對於創作者計畫意味著什麼?

創作者是大多數品牌已經擁有的真實性層。錯誤在於向他們提供的簡報過於嚴格,以至於他們的內容聽起來像是該品牌的人工智慧草稿。

向创作者简要介绍一个领域,而不是一个剧本。給每個人一條他們可以可靠地擁有的路線,它所應對的緊張局勢以及背後的產品真相,然後讓他們以自己的方式說出來。 SOMIN 的創作者工作流程以每個創作者自己的聲音構建這樣的摘要,並在創作者擁有自己的泳道時報告2.4更高的 GMV。

广告优化工作区为跳过此步骤的品牌添加了警告。其洞察力「真實性是同質化的解藥」將人工智慧生成的內容與模板化的、相似的訊息聯繫起來,使品牌失去了自己的聲音。

FAQ

人工智慧生成的內容可以是真實的嗎?

是的,當一個人提供實質內容時:一個真實的故事、一個具體的細節和觀眾認可的聲音。 AI擅長結構和規模;真實性來自於只有品牌或創作者才知道的東西。

為什麼不完美的貼文會獲得更多參與度?

波蘭語變得便宜了,所以它不再代表努力。在 SOMIN 的社交聆聽數據中,原始、真實的故事勝過精美、完美的帖子,這些見解與人們的聯繫需求相關。

品牌應該揭露人工智慧生成的內容嗎?

揭露如果沒有它,觀眾什麼時候可能會被誤導,特別是對於現實的人、認可或產品結果。在英國,ASA 完全採用此測試,而不是一攬子標籤規則。

使用人工智慧時如何保持品牌聲音?

為該工具提供您的語氣指南和真實範例,然後根據它們編輯每個草稿。大聲朗讀帖子,並剪掉團隊中沒人會說的任何台詞。

提取上個月最好的五個帖子和五個最糟糕的帖子,並按照它們的精美程度對它們進行排序。如果原始的獲勝,那麼下個月就計劃更多的:從真實的對話開始每一篇文章,保留一個人的細節,讓人工智慧把研究和日程安排從你的工作中解放出來,這樣團隊就有時間去做這件事。

AI 行銷策略師兼客戶經理,SOMINHsiao 的更多內容 →
由資深行銷人與一位 AI 教授打造研究發表於檢視研究 →