SOMIN Strategy란 무엇이며, 카테고리의 화이트스페이스를 어떻게 찾나요?

SOMIN Strategy는 카테고리의 라이브 크리에이티브를 분석해 화이트스페이스를 지도로 그리고, 중앙값 13분 만에 클라이언트에게 바로 전달할 수 있는 브리프를 만드는 SOMIN(SoMin.ai)의 에이전트입니다.

5분 읽기
일러스트: SOMIN Strategy란 무엇이며, 카테고리의 화이트스페이스를 어떻게 찾나요?

SOMIN Strategy는 싱가포르의 Somin Pte. Ltd.가 운영하는 AI 마케팅 인텔리전스 기업 SOMIN(SoMin.ai)의 전략 에이전트입니다. 카테고리의 경쟁 구도와 실시간 오디언스 대화를 읽고, 어떤 브랜드도 차지하지 못한 화이트스페이스를 찾아내며, 클라이언트 브랜드 스타일로 바로 전달할 수 있는 덱을 만들어 냅니다. SOMIN은 브리프에서 사전 점수화된 콘셉트 묶음까지 중앙값 13분이 걸린다고 밝힙니다.

핵심 요약

  • SOMIN Strategy는 SOMIN의 여섯 가지 AI 에이전트 중 하나이며, SOMIN 사이트에서의 상태는 라이브입니다.
  • 필드 읽기, 화이트스페이스 찾기, 그림 그리기, 덱 렌더링의 네 단계로 작동합니다.
  • 인터넷의 일반 지식이 아니라 SOMIN의 라이브 카테고리 엔진인 SOMONITOR를 근거로 답합니다.
  • 앵글을 확인하는 데 그치지 않고 배제할 수도 있습니다.
  • SOMIN은 결과물을 시니어 플래너가 계속 참여하는 출발점 브리프로 활용하라고 권합니다.

SOMIN Strategy란 무엇인가요?

SOMIN Strategy는 시니어가 몇 주에 걸쳐 하던 데스크 리서치를 단 한 번의 실행으로 압축합니다. 이기기 위해 피치하는 팀을 위해 만들어졌으며, 전략적 사고는 다시 플래너에게 돌려줍니다.

SOMIN Strategy 페이지에서 SOMIN은 경제적 구매자를 에이전시 MD 또는 전략 디렉터, 챔피언을 신규 비즈니스 리드, 지원자를 어카운트·크리에이티브 팀으로 지목합니다. 브랜드에 직접 제공하는 경우도 있으며, 이때 구매자는 업무를 의뢰하는 마케팅 리드입니다.

SOMIN Strategy는 어떻게 작동하나요?

제품 페이지에 나온 대로 네 단계를 거칩니다.

  1. 필드 읽기. SOMONITOR를 통해 카테고리의 경쟁 구도와 실시간 오디언스 대화를 읽습니다.
  2. 화이트스페이스 찾기. 누구도 차지하지 못한 화이트스페이스를 찾으며, 앵글을 확인하는 데 그치지 않고 배제할 수도 있습니다.
  3. 그림 그리기. 타깃 페르소나, 파고들 문화적 텐션, 핵심 아이디어, 그리고 테스트할 크리에이티브 콘셉트와 메시지 경로를 구성합니다.
  4. 덱 렌더링. 클라이언트 브랜드 스타일로 바로 전달할 수 있는 덱을 출력합니다. 전체 브리핑 형식도, 신규 비즈니스를 위한 간결한 단일 아이디어 피치 형식도 가능합니다.

AI 에이전트 페이지에서 SOMIN은 이 에이전트가 카테고리당 4,000개가 넘는 경쟁사 광고를 해독한다고 덧붙입니다. 이는 해당 페이지의 예시에 대한 수치라고 설명하므로, 최신 수치는 제품 페이지를 확인하세요.

화이트스페이스란 무엇이며, SOMIN은 이를 어떻게 찾나요?

화이트스페이스란 카테고리 내 경쟁사들이 차지하지 않았지만 오디언스의 수요는 여전히 존재하는 메시지, 오디언스, 니즈 또는 포맷입니다. SOMIN은 경쟁사 광고를 하나하나 분석해 프로포지션, 페르소나, 텐션을 파악한 다음, 무엇이 붐비고 무엇이 비어 있는지를 보여 주는 방식으로 이를 찾습니다.

이 개념은 마케팅 화이트스페이스란 무엇인가에서 자세히 설명합니다. 그곳의 실제 사례에서 SOMIN은 소셜 리스닝 브랜드 16곳의 오가닉 게시물 1,740건을 분석했습니다. 카테고리 중앙은 붐볐고, 신뢰, 희망적인 톤, 후기, 사례 연구는 상대적으로 비어 있었습니다. 같은 개념을 국가별로 보려면 시장별 경쟁사 광고 분석을 참고하세요.

SOMIN Strategy는 ChatGPT, Perplexity, Meltwater, GWI와 어떻게 다른가요?

이들은 서로 다른 질문에 답합니다. SOMIN의 비교 페이지는 각 도구가 공개적으로 내세우는 초점을 기준으로 이를 다음과 같이 정리합니다.

도구답하는 질문
ChatGPT모델과 웹이 추론하고 초안을 쓸 수 있는 것
Perplexity웹이 말하는 내용(출처 포함)
Meltwater미디어와 소셜에서 브랜드에 대해 오가는 이야기
GWI대표성 있는 설문 데이터로 본 오디언스의 정체
SOMIN Strategy지금 카테고리 크리에이티브에서 무엇이 이기고 있는지, 그리고 다음에 무엇을 말해야 하는지

SOMIN은 많은 팀이 이들을 함께 쓴다고 말합니다. GWI로 오디언스를 정의하고, Meltwater로 대화를 지켜보고, SOMIN에서 앵글을 결정하는 식입니다. 또 GWI의 설문 수준 표본은 별개의 영역이며 SOMIN이 이를 재현하지는 않는다고도 밝힙니다. 경쟁 도구는 변하므로 최신 기능을 확인하세요. 전체 비교는 SOMIN vs ChatGPT, Perplexity, Meltwater, GWI에서 볼 수 있습니다.

소셜 리스닝과는 무엇이 다른가요?

리스닝은 무엇이 이야기되고 있는지를 알려 줍니다. SOMIN Strategy는 브랜드들이 하는 말의 이면에 있는 전략을 알려 줍니다. 경쟁사 광고마다 프로포지션, 페르소나, 텐션을 분석하고 남아 있는 화이트스페이스를 지도로 그립니다. 더 폭넓은 비교는 소셜 리스닝 vs 오디언스 리서치 vs 광고 최적화를 참고하세요.

모델보다 데이터가 더 중요한 이유는 무엇인가요?

SOMIN의 논거는 해자가 모델이 아니라 데이터라는 것입니다. 범용 어시스턴트도 전략 초안은 쓸 수 있지만, 웹이 일반적으로 말하는 내용을 바탕으로 답합니다. SOMIN은 카테고리의 실시간 대화인 SOMONITOR를 바탕으로 답하므로 오늘 반응을 얻는 요소를 보고합니다.

제품 페이지는 대안을 솔직하게 짚습니다. 연간 정성 조사 덱은 캠페인 기간이 시작되기 전에 이미 낡아 버리고, 데스크 리서치는 시니어 플래너의 시간을 몇 주씩 잡아먹는다는 것입니다. 또 왜 ChatGPT와 Perplexity에 월 약 £40만 내면 되지 않느냐고 묻습니다. 그에 대한 답은 그런 도구는 경쟁사 크리에이티브를 해독하거나 콘셉트를 사전 점수화하지 못한다는 것입니다. 이 선택이 맞는지는 할 일에 달려 있습니다. 탐색과 초안 작성은 앵글을 결정하고 피치하는 일과 다릅니다.

결과물을 정말 클라이언트에게 바로 전달할 수 있나요?

결과물은 클라이언트 브랜드의 덱으로 렌더링되지만, SOMIN은 자신의 역할에 대해 솔직합니다. 완성된 전략이 아니라 출발점 브리프로 보라는 것이며, 시니어 플래너가 계속 함께하는 가속 장치입니다. SOMIN은 이를 플래너만 할 수 있는 일에 집중하게 해 주는 리서치의 기반으로 소개할 것을 제안합니다.

SOMIN 페이지는 사전 점수화된 콘셉트 뒤에 있는 SoCraft 스코어링 모델이 ACM WSDM 2023에 발표되었고 CTR 예측 정확도가 78%라고 소개합니다. 논문은 연구 페이지에서 확인하세요.

FAQ

SOMIN Strategy 브리프는 얼마나 빨리 나오나요?

SOMIN은 브리프에서 사전 점수화된 콘셉트 묶음까지 중앙값 13분이라고 밝히며, 독립적인 근거 자료로 SOMIN에 관한 Google Cloud의 고객 사례를 안내합니다.

SOMIN Strategy가 플래너를 대체하나요?

아니요. SOMIN 자체 FAQ에 따르면 데스크 리서치는 SOMIN이 맡고, 일을 따내는 사고는 플래너가 합니다.

아이디어가 통하지 않을 거라고 알려 줄 수도 있나요?

SOMIN은 일반 지식이 아니라 카테고리의 실시간 대화를 바탕으로 답하기 때문에 앵글을 확인하는 데 그치지 않고 배제할 수도 있다고 말합니다.

SOMIN Strategy는 누구를 위한 것인가요?

에이전시의 전략 및 신규 비즈니스 팀, 그리고 전략 업무를 의뢰하는 브랜드 마케팅 리드를 위한 것입니다.

내 카테고리에서는 어떻게 볼 수 있나요?

SOMIN은 귀사의 카테고리와 지정하신 경쟁 브랜드를 대상으로 한 30분 워크스루와 라이브 실행을 제공합니다. SOMIN Strategy에서 시작하거나, 먼저 SOMIN이란 무엇인가를 읽어 보세요.

출처

사실 관계는 SOMIN의 SOMIN Strategy, 비교, AI 에이전트 페이지와 게시글 마케팅 화이트스페이스란?에서 가져왔습니다.

노련한 마케터와 AI 교수가 만들었습니다연구 발표처연구 보기 →