AI는 동남아시아인들이 제품을 찾는 방식을 바꾸었지만 결정하는 방식은 바꾸지 않았습니다. 이제 대략 4명 중 1명은 쇼핑하는 동안 생성적 AI 도구를 사용하지만 가족과 친구의 추천은 여전히 다른 영향보다 더 큰 영향력을 발휘하며 온라인 리뷰는 두 번째입니다. AI는 상거래 위에 추가된 레이어가 되었으며, 그 아래에 있는 신뢰 네트워크를 대체하는 것이 아닙니다. 보다 창의적인 제품을 생산하는 데에만 AI 예산을 지출하는 마케터는 잘못된 문제에 지출하고 있는 것입니다.
핵심 요약
- 7월에 보고된 Impact.com의 Cube 및 Dentsu와의 네 번째 연례 발견 연구에 따르면 동남아시아 소비자 4명 중 약 1명은 쇼핑 중에 생성 AI 도구를 사용합니다2026.
- 가족과 친구의 추천은 여전히 가장 중요하며, 온라인 리뷰는 2위를 차지하고 콘텐츠 제작자는 두 가지 모두를 뒤쫓고 있습니다. Shopee, Lazada 및 TikTok Shop과 같은 마켓플레이스는 대략 10명의 쇼핑객 중 7명이 출발점입니다.
- AI 쇼핑은 시장에 따라 크게 다릅니다. 베트남 소비자의 3분의 1 이상이 인도네시아에 뒤쳐져 있으며 싱가포르는 베트남 소비자 비율의 절반에도 미치지 못합니다.
- AI가 먼저 이해하고 생산을 두 번째로 지정하고 발견과 결정을 별도의 작업으로 처리하고 단순한 사본이 아닌 행동 가정을 현지화합니다.
- 연구 우선 워크플로우는 운영 숫자로 나타납니다. 싱가포르의 한 공연 대행사는 프레젠테이션 준비를 일주일에서 이틀로, 세 명에서 한 명으로 줄였습니다.
왜 아무도 이 격차에 대해 예산을 책정하지 않는 걸까요?
이번 분기에 동남아시아 마케팅 받은 편지함에 도착하는 모든 AI 창의적 홍보 문구는 동일한 조용한 가정을 담고 있습니다. 이제 기계가 사람들이 제품을 발견하는 방식을 결정했다면 이제 기계는 작업이 이루어지는 방식을 결정해야 합니다. 해당 지역의 자체 데이터는 다르고 더 불편한 이야기를 말하며, 이를 놓치는 마케팅 담당자는 잘못된 문제에 대해 지출을 하고 있는 것입니다.
Cube 및 Dentsu와 함께 제작하고 7월 말에 보고된 Impact.com의 네 번째 연례 발견 연구 2026에 따르면 동남아시아 소비자 4명 중 약 1명이 쇼핑 중에 생성 AI 도구를 사용하는 것으로 나타났습니다. 그 숫자는 실제이고 상승하고 있으며 모든 계획 데크에 속합니다. 그러나 동일한 연구에서 실제로 구매에 영향을 미치는 요소를 조사한 결과 거의 아무것도 바뀌지 않았습니다. 가족과 친구의 추천은 여전히 해당 지역의 다른 영향력보다 더 큰 비중을 차지합니다. 온라인 리뷰 순위는 2위입니다. 콘텐츠 제작자는 두 가지 모두를 추적합니다. Shopee, Lazada 및 TikTok Shop과 같은 시장은 대략 10명 중 7명의 쇼핑객이 출발점으로 남아 있습니다.
연구의 저자는 이를 정확하게 다음과 같이 설명합니다. AI는 상거래의 최상위에 있는 추가 계층이 되었으며 그 아래에 있는 신뢰 네트워크를 대체하는 것이 아닙니다. 읽어보시면 결론은 간단합니다. AI는 사람들이 물건을 찾는 방식을 변화시켰습니다. 그들이 결정하는 방식은 거의 그대로 유지되었습니다.
발견에서 결정까지의 격차는 얼마나 됩니까?
이 공간을 발견-의사결정 격차라고 부르세요. 왜냐하면 이 격차가 올해 대부분의 AI 마케팅 예산이 조용히 지출되는 부분이기 때문입니다.
깔때기의 양쪽이 종이에 건강해 보이기 때문에 놓치기 쉬운 간격입니다. 채택 차트가 상승했습니다. 출력 볼륨이 올라갑니다. 광고 자산당 비용이 감소합니다. 이러한 지표 중 어느 것도 추가 콘텐츠가 쇼핑객이 설득할 수 있는 정확한 순간에 도달하는지, 아니면 이미 친구에게 조언을 구하는 문자를 보낸 후에 도착하는지 여부를 나타내지 않습니다.
그 격차는 또한 엄청난 시장 차이를 평탄화하는 평균 안에 숨어 있습니다. 베트남에서는 이제 소비자의 3분의 1 이상이 AI 지원을 받아 쇼핑하고 있습니다. 인도네시아가 바로 뒤를 이었습니다. 싱가포르는 그 비율의 절반에도 못 미치는 수준으로 운영되고 있습니다. 하나의 혼합된 숫자를 중심으로 구축된 지역적 창의적 전략은 일부 시장에서는 너무 공격적이고 다른 시장에서는 지나치게 조심스럽습니다. 캠페인 결과로는 그 이유를 설명할 수 없습니다.
그 격차는 매일 어떤 모습인가요?
이번 분기에 업계 전반에 걸쳐 밤마다 펼쳐지는 장면을 상상해보세요. 캠페인은 3주 후에 마감됩니다. 마케팅 리더는 실제로 아무도 만든 것처럼 들리지 않으면서도 린 팀이 더욱 창의적인 작업을 수행할 수 있게 해주는 AI 도구를 찾고 있습니다. 그러한 검색은 진정한 의도, 즉 창의적 능력에 대한 실제 질문을 반영합니다.
더 많은 변형, 더 많은 형식, 더 많은 언어, 더 빠른 처리 시간 등 순수하게 볼륨과 속도만으로 경쟁하는 수많은 플랫폼이 다시 돌아옵니다. 그래서 팀은 볼륨을 구매합니다. 4주 후, 소비자의 4분의 3이 쇼핑에 AI를 전혀 사용하지 않고, 구매 결정이 여전히 가족 그룹 채팅 내에서 이루어지며, 팀원 중 어느 누구도 30개의 광고 중 실제로 어떤 것이 실제 내용인지 지적할 수 없는 시장에서 30가지 버전의 광고가 게재되었습니다. 이 도구는 약속한 대로 정확하게 전달되었습니다. 원래 검색 아래에 있는 더 깊은 질문, 즉 창의적 결과물을 비우지 않고 확장하는 방법은 해당 카테고리에서 답변하기로 선택한 질문이 아니었습니다.
어떤 3교대가 격차를 좁히나요?
다음 내용 중 어느 것도 AI를 덜 사용해야 한다고 주장하지 않습니다. 다른 순서로 사용해야 한다고 주장합니다.
- AI가 먼저 이해하고 그 다음으로 생산을 지시합니다. 2026의 희소 자원은 창의적인 출력 용량이 아닙니다. 단일 자산이 만들어지기 전에 수집된, 청중이 진심으로 관심을 갖고 긴장감을 느끼는 것에 대한 방어 가능하고 증거가 뒷받침된 관점입니다.
- 발견과 결정을 별도의 작업으로 처리하십시오. AI 기반 발견과 신뢰 기반 의사 결정에는 완전히 다른 자산이 필요합니다. 기계가 읽을 수 있도록 구조화된 가시성과 정보가 필요합니다. 다른 하나는 한 사람이 다른 사람에게 보증할 것이라는 증거가 필요합니다.
- 복사본이 아닌 행동 가정을 현지화합니다. AI에서 생성된 단일 개념을 6개 시장으로 변환하는 것은 동일한 시장 간에 실제 AI 채택 행동이 2배만큼 다를 때 현지화가 아닙니다.
왜 동남아시아가 먼저 이것을 느끼는가?
동남아시아는 구조적으로 간단한 이유로 이러한 격차를 대부분의 지역보다 더 빠르고 더 눈에 띄게 드러냅니다. 여기의 결정 계층은 매우 사회적입니다. 구매는 가족 대화, 그룹 채팅, 특정 커뮤니티에 속한 제작자, 여전히 지역적이고 신뢰할 수 있다고 느끼는 낯선 사람이 작성한 마켓플레이스 리뷰를 통해 이루어집니다. 이 지역 제휴사 중심 구매의 약 절반은 가격이나 편의성보다는 신뢰와 검증을 통해 이루어집니다.
그러한 시장은 구매 결정이 혼자 이루어지는 시장보다 공허하고 대량 생산된 콘텐츠를 더 빨리 처벌합니다. 또한 현재 애드테크와 마테크 분야에서 가장 큰 AI 대화가 거의 전적으로 생산 속도에 관한 시장입니다. 지난 한 달 동안 업계에서 발표한 내용을 살펴보면 툴링, 워크플로, 교육, 출력량 등 작업 속도를 높이는 데 압도적인 비중을 차지합니다. 무엇이든 만들기 전에 더 많은 것을 아는 것에 대해서는 거의 다루지 않습니다. 이러한 불균형이 바로 지금 기회가 있는 곳입니다.
팀은 실제로 어떻게 격차를 해소합니까?
이는 싱가포르의 퍼포먼스 마케팅 커뮤니티에서 테스트 중인 모델입니다. 잠재 고객 조사를 먼저 실행하고, 브랜드가 신뢰할 수 있는 긴장감, 페르소나 및 순간을 매핑하고, 크리에이티브 브리프가 렌더링 속도를 따르는 대신 해당 증거를 따르도록 합니다.
증거는 프레젠테이션 자료가 아닌 운영 번호로 나타납니다. One 싱가포르 기반공연기획사 보고프레젠테이션 준비 시간을 일주일에서 이틀로 단축하고, 참여 팀을 3명에서 1명으로 줄이며, 준비 비용을 미화 약 4,000달러에서 약 1,000달러로 줄였습니다. 이러한 절감 효과는 더 많은 슬라이드를 생성하여 얻은 것이 아닙니다. 이는 실제 사고 앞에 자리잡았던 수동적인 경쟁 조사를 제거한 데서 비롯되었습니다.
다음번 도구 갱신 전에 무엇을 물어봐야 합니까?
이 중 어느 것도 창작 과정에서 AI에 대한 사례가 아닙니다. 먼저 질문에 대한 답변이 나오는 순서에 관한 사례입니다.
따라서 다음 도구 구독이 갱신되기 전에 한 가지 질문을 던져 볼 가치가 있습니다. AI 예산 중 얼마나 많은 양이 더 많은 결과를 제공하고 있으며 실제로 신뢰하는 사람에게 물어보며 결정을 내리는 사람들에 대해 더 예리한 정보를 제공하는 데 얼마나 도움이 됩니까?
렌더링 전 읽기에서 SOMIN은 어디에 적합합니까?
이것이 바로 SOMIN이 닫기 위해 만들어진 시퀀싱 간격입니다. 분석 스택은 결과부터 시작하는 대신 GWI와 함께 Brand Tracker, Content Library, Perspective Studies 및 SoInspire를 포함한 SODA 및 SOMONITOR 제품군을 이해하고 통합하여 단일 자산에 대한 브리핑을 받기 전에 시장별로 동남아시아 전역의 청중이 실제로 긴장하고 있는 것이 무엇인지에 대한 근거 있는 그림을 팀에 제공합니다. 발견에서 결정까지의 격차를 넓히는 대신 좁히려고 하는 브랜드의 경우 먼저 연구하고 두 번째로 렌더링하는 순서의 변화는 신뢰할 수 있는 그룹 채팅 내에서 공유되는 광고 소재와 단순히 소음을 더하는 광고 소재의 차이입니다.
FAQ
얼마나 많은 동남아시아 쇼핑객이 AI를 사용합니까?
Impact.com이 Cube 및 Dentsu와 함께 실시한 발견 연구에 따르면 동남아시아 소비자 4명 중 약 1명은 쇼핑 중에 생성 AI 도구를 사용하는 것으로 나타났습니다. 그 비율은 매우 다양합니다. 베트남은 3분의 1 이상을 차지하며, 인도네시아는 그 뒤를 바짝 뒤쫓고 싱가포르는 그 비율의 절반에도 훨씬 못 미칩니다.
동남아시아에서 구매 결정에 가장 큰 영향을 미치는 것은 무엇입니까?
가족과 친구의 추천이 가장 큰 비중을 차지하며 온라인 리뷰가 2위를 차지하고 콘텐츠 제작자가 두 가지 모두 뒤를 잇습니다. Shopee, Lazada 및 TikTok Shop과 같은 시장은 대략 10명의 쇼핑객 중 7명이 출발점으로 남아 있습니다.
발견에서 결정까지의 격차는 얼마나 됩니까?
AI가 제품 검색을 어떻게 변경했는지와 구매 결정을 얼마나 적게 변경했는지 사이의 공간입니다. AI로 만든 결과물을 더 많이 구매하는 예산은 쇼핑객이 신뢰하는 사람에게 이미 문의한 후에 도달하는 경우가 많습니다.
동남아시아의 마케팅 담당자는 AI를 덜 사용해야 할까요?
아니요. 논쟁은 순서에 관한 것입니다. AI를 사용하여 청중, 그들의 긴장, 브랜드가 먼저 진입할 수 있는 순간을 이해한 다음 그 증거를 따르는 크리에이티브를 제작합니다.
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