Tác giả · Đồng sáng lập kiêm CEO
Prof. Aleks Farseev
Đồng sáng lập kiêm CEO, SOMIN · 27 bài viết trên blog SOMIN
Về Aleks
Prof. Aleks Farseev là đồng sáng lập kiêm CEO của SOMIN, giáo sư nghiên cứu về AI cho digital marketing, cây bút chuyên mục của Forbes Technology Council và đồng tác giả của 30+ bài nghiên cứu đã qua bình duyệt tại các diễn đàn của ACM, bao gồm Multimedia, WSDM và The Web Conference.
Ông dẫn dắt nghiên cứu của SOMIN về lập hồ sơ đối tượng, nội dung dựa trên tính cách và AI có thể giải thích cho quảng cáo; các bài nghiên cứu và bài nói chuyện có trên trang nghiên cứu.
Bài viết của Prof. Aleks Farseev
27 bài viết
Vì sao quảng cáo trong cùng một ngành hàng trông giống hệt nhau? Giải thích hành vi bầy đàn trong quảng cáo
Quảng cáo trong cùng một ngành hàng trông giống nhau vì các thương hiệu sao chép lẫn nhau khi không chắc điều gì hiệu quả. Hành vi bầy đàn là gì, cách đo lường và cách thoát khỏi nó một cách an toàn.
Siêu cá nhân hóa và quyền riêng tư: cá nhân hóa mà không gây rùng mình
Siêu cá nhân hóa và quyền riêng tư có thể song hành: dùng ít dữ liệu nhất, giải thích vì sao mọi người thấy một thông điệp, cho họ quyền điều chỉnh và loại các đặc điểm nhạy cảm ra khỏi targeting.
MCP cho agency marketing: điều gì thay đổi vào năm 2026 khi AI đọc dữ liệu trực tiếp
MCP cho agency marketing cho phép Claude và các trợ lý khác đọc dữ liệu ngành hàng trực tiếp. Giao thức này là gì, điều gì thay đổi vào năm 2026 và agency nên xây dựng gì.
AI có thay thế agency không? Câu trả lời thẳng thắn dành cho các lãnh đạo agency
AI có thay thế agency không? Không phải với tư cách một ngành, nhưng sẽ thay thế một số tác vụ, vai trò và phí tính theo giờ. Bằng chứng nói gì và lãnh đạo agency có thể ứng phó ra sao.
Bạn nên làm gì khi người mua nói giá của bạn quá cao?
Khi người mua nói giá của bạn quá cao, hãy kiểm tra định vị trước: ở những ngành hàng đông đúc, thương vụ mất đi vì thiếu rõ ràng, và giá là nơi sự mơ hồ lộ ra.
Phần mềm nguồn mở đã làm cho mô hình hóa marketing mix trở nên dễ dàng chưa?
Công cụ nguồn mở và AI agent giúp xây dựng mô hình marketing mix dễ dàng, nhưng biết mô hình có đúng hay không vẫn cần chuyên môn, nhất là ở Đông Nam Á.
Agentic commerce là gì, và thương hiệu được các AI agent mua sắm lựa chọn bằng cách nào?
Agentic commerce là khi các AI agent tìm kiếm, so sánh và mua hàng thay con người. Thương hiệu được chọn nhờ dữ liệu máy đọc được, API nhanh và tập trung vào Share of Model.
Vì sao các nền tảng AI độc quyền của agency là rủi ro đối với thương hiệu?
Các nền tảng AI độc quyền của agency khóa thương hiệu vào những công cụ mà Gartner cho rằng một nửa sẽ lỗi thời vào năm 2029. Hãy yêu cầu tình báo dạng mô-đun, trung lập với nhà cung cấp.
Agent Manus của Meta làm được gì cho performance marketer, và thất bại ở đâu?
Manus đẩy nhanh việc báo cáo, phân tích phễu và rà soát creative trong Meta, nhưng đánh giá sai chi tiêu cho nhận biết thương hiệu và ít nhìn thấy những gì nằm ngoài Meta. Một cuộc rà soát tiệm bánh cho thấy cả hai điểm này.
AI đang thay đổi vai trò của nhà khoa học marketing như thế nào?
AI hiện xử lý phần lớn các phân tích quan sát, nên công việc của nhà khoa học marketing chuyển từ xây dựng bảng điều khiển sang giải thích vì sao, điều đó có ý nghĩa gì và cần làm gì.
Liệu các AI agent như Manus có thay thế SaaS dạng bảng điều khiển trong marketing?
Với khâu thực thi, phần lớn là có: các agent như Manus tự giám sát, tạo lập, tối ưu và báo cáo, đọc dữ liệu qua MCP. Thứ vẫn còn giá trị là dữ liệu sạch.
Các trình kết nối AI của Meta giúp AI agent bên ngoài làm việc trong tài khoản quảng cáo của bạn như thế nào?
Trình kết nối AI của Meta liên kết tài khoản quảng cáo với các công cụ AI bên ngoài thông qua máy chủ ads MCP, để agent có thể quản lý chiến dịch, lấy dữ liệu chẩn đoán và sắp xếp danh mục sản phẩm.
AI shadow ledger là gì, và vì sao quản trị AI bảo vệ lòng tin thương hiệu?
AI shadow ledger là bản ghi ẩn về những cam kết mà các AI agent không được quản trị đưa ra. Một kiến trúc ra quyết định có cổng phê duyệt và dấu vết kiểm toán sẽ loại bỏ nó.
AI có thể bản địa hóa thông điệp của thương hiệu toàn cầu như thế nào? Bài học từ Land Rover Defender
AI bản địa hóa thông điệp của thương hiệu bằng cách đọc đối tượng, đối thủ và nhà sáng tạo của từng thị trường. Với Land Rover Defender, Anh, Nhật Bản và Mỹ mỗi nơi cần một câu chuyện riêng.
Điều gì xảy ra với giờ làm việc có thể tính phí khi AI agent vận hành khâu thực thi marketing?
Khi AI agent vận hành khâu thực thi, giờ làm việc có thể tính phí mất giá trị và phần giá trị cao cấp chuyển sang chiến lược. Các công cụ agentic của Salesforce có ý nghĩa gì với agency.
Vụ đóng cửa Fable 5 cho thấy điều gì về rủi ro nền tảng AI ở châu Á?
Vụ đóng cửa Fable 5 cho thấy quyền truy cập AI tiên phong có thể biến mất chỉ sau một đêm. Điều đó có ý nghĩa gì với doanh nghiệp châu Á xây dựng trên các mô hình đi thuê, và marketer có thể phòng ngừa rủi ro ra sao.
Agentic AI trong marketing là gì, và khác gì so với tự động hóa?
Tự động hóa marketing tuân theo các quy tắc "nếu thì" cố định; agentic AI suy luận, thích ứng và tối ưu trên dữ liệu trực tiếp. Sự chuyển dịch này có ý nghĩa gì với các đội ngũ và agency.
Nhà quảng cáo thích ứng thế nào khi AI của Meta thay thế media buyer?
Biến creative thành targeting của bạn: khi AI của Meta chọn người xem quảng cáo, hãy chiến thắng bằng creative thực sự khác biệt cho từng persona, dựa trên dữ liệu thị trường.
Vì sao bài pitch của agency nên bán tình báo chiến lược thay vì nội dung?
Pitch của agency nên bán tình báo chiến lược vì AI đã khiến việc thực thi nội dung trở thành hàng hóa đại trà, và các CMO giờ đây mua doanh thu và pipeline, chứ không phải khối lượng.
Vì sao chiến lược go-to-market của bạn đang thất bại, và cách khắc phục?
Phần lớn các thất bại go-to-market mang tính cấu trúc: các hệ thống chưa bao giờ được xây dựng để phối hợp với nhau và không ai sở hữu chúng. Khắc phục bằng cách coi vận hành marketing là chiến lược.
Làm thế nào để chọn một AI marketing agency thực sự mang lại tăng trưởng?
Hãy chọn AI marketing agency dựa trên quyền sở hữu nền tảng, tính minh bạch, sự giám sát của con người, tích hợp dữ liệu và tốc độ thử nghiệm. Đặt bảy câu hỏi trước khi ký.
Mô hình kinh doanh của agency trong kỷ nguyên AI: từ retainer đến agent
AI thay đổi mô hình kinh doanh của agency như thế nào: vì sao retainer theo FTE không còn phù hợp khi agent đảm nhận sản xuất, các mô hình định giá nào thay thế và khách hàng vẫn trả tiền cho điều gì.
SOMIN được vinh danh trong Top 10 Startup của Echelon 2025
SOMIN, nền tảng lập kế hoạch creative bằng AI và tình báo cạnh tranh, được vinh danh là một trong Top 10 Startup của Echelon 2025 sau khi được đánh giá trong chương trình TOP100 của e27.
AI đang thay đổi nghiên cứu đối thủ và đối tượng mục tiêu như thế nào? Bài học từ Marketing Mondays
AI kết hợp phân tích quảng cáo đối thủ với dữ liệu đối tượng, để marketer thấy đối thủ nói gì và người mua coi trọng điều gì. Một nghiên cứu điển hình của Marketing Mondays: Miraflora Wagyu.
Mô hình AIDA là gì, và dùng nó để thu hút và chuyển đổi khách hàng như thế nào?
AIDA là viết tắt của Attention, Interest, Desire và Action, bốn giai đoạn người mua trải qua trước khi hành động. Cách áp dụng từng giai đoạn, kèm ví dụ cho người mới bắt đầu.
Doanh nghiệp có thể dùng mô hình ngôn ngữ lớn ngoài chatbot như thế nào?
Ngoài chatbot, LLM còn cô đọng thông tin và cho phép mọi người vận hành các công cụ phức tạp bằng ngôn ngữ thông thường, như các khoản đầu tư của OpenAI Startup Fund vào Descript và Harvey cho thấy.
Công cụ social listening là gì, và marketer nên biết những công cụ nào?
Công cụ social listening theo dõi và phân tích các cuộc trò chuyện trực tuyến về thương hiệu, từ khóa và hashtag. 11 công cụ chúng tôi đã đánh giá năm 2024, cùng SOMONITOR.