如何衡量廣告代理商的 AI 投資報酬:工時、提案與營收

要衡量廣告代理商的 AI 投資報酬,需對照基準線,追蹤節省的工時、提案成本,以及由重新調配的時間所贏得的營收。KPI 與真實的代理商案例數字。

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圖說:如何衡量機構中的人工智慧投資報酬率:時間、推廣和收入

要衡量機構中的人工智慧投資報酬率,請根據推出前的基線追蹤三個層面:重複工作流程節省的時間、推廣的成本和能力,以及重新部署時的收入或利潤。然後減去工具和培訓的全部成本。單獨的時間並不能算投資報酬率;只有當它們被計費、用於贏得業務或從成本中扣除時,它們才會成為回報。

重點摘要

  • 近一半的機構尚未衡量人工智慧投資報酬率,幾乎同樣多的機構只衡量節省的時間。
  • 從三個層面進行衡量:時間、推廣和收入,每個層面都對照推出前記錄的數字。
  • SOMIN 的機構案例研究顯示了第一層的規模:從 9 小時到 1 的月度報告以及從 10 小時到 1 的品牌分析。
  • 只有當他們轉向計費工作、更多的推廣或更低的成本時,節省的時間才會成為回報,因此請追蹤他們的去向。
  • 依照客戶評價機構的方式報告人工智慧投資報酬率:重要的是業務成果,而不是活動。

為什麼大多數機構難以衡量人工智慧投資報酬率?

因為他們跳過基線,衡量活動而不是結果,並以隱藏收益的方式計費。如果沒有前面的數字,後面的每個數字都是軼事。

EMARKETER 在 1 月 2026 報告了 AI Digital 的機構人工智慧採用基準:46.4% 的機構尚未衡量人工智慧投資回報率,另外 46.4% 的機構僅透過時間節省和效率來衡量。機構外部的情況也類似。 麥肯錫的人工智慧現況2026調查涵蓋了1,719個參與者,發現37%將任何息稅前利潤影響歸因於人工智慧,只有6%將5%或更多的息稅前利潤歸因於AI,才符合高績效者的資格。

計費變得更加困難。一位 Forrester 分析師在 5 月 2025 告訴 Digiday,「人工智慧尚未改變薪酬模式」。如果你按小時計費,而人工智慧將工作時間減半,收入就會下降,除非時間轉移到其他地方。

SOMIN 的數據中也體現了證明影響力的壓力。在我們的受眾研究工作區中,對受眾研究品牌兩年來的自然帖子(191 帖子,4 月 2026)進行的一項研究發現,19 帖子的主題是“轉變營銷投資回報率衡量方式”:需要更簡單、更有效的方式來顯示營銷活動的回報。

人工智慧可以為機構節省多少時間?

在每個週期之前和之後,以同一單位計時重複工作流程:每個推廣、每個客戶或每月。在 SOMIN 發布的機構案例研究中,研究和報告顯示下降幅度最大。

點選2View Asia 在 SOMIN 上執行競爭對手監控和報表。每月客戶報告下降9小時到1, 一個89% 減少;全面的競爭分析來自18小時到3;和內容策略基礎14小時到2,根據點選2查看亞洲案例研究。每個工作流程的人數從兩人減少到一人。

布萊克實驗室50- 新加坡機構,將每個推廣的品牌分析從10小時到1,內容策劃自10小時到3和活動策劃5小時到2,作為布萊克實驗室案例研究報告。

人工智慧會改變投球的經濟性嗎?

是的,推銷通常是最容易證明投資報酬率的地方,因為根據定義,推銷工作是不收費的。追蹤每個球場的成本、每個球場的人數、週轉時間以及您能負擔的球場數量。

  • KPI Media 將推廣準備工作從一週衝刺縮短為兩天,從三人縮短為一人,每次推廣費用從 4,000 美元減少到 1,000 美元,削減了 75%(KPI Media 案例研究)。
  • 近地天體360將媒體買家、分析師和客戶經理的提案準備統一交給客戶經理,從而縮短週轉時間4小時到2.5每個提案的成本從 $1,000至 $700, 一個30% 減少 (近地天體360案例研究).
  • Havas Media 的中東績效實務使用 SOMIN 為新客戶提供從第一天開始閱讀的事實類別,而不是經過數小時的手動研究(Havas Media 案例研究)。它的衡量標準是製定策略的速度,而不是成本數字,這也是一個有效的 KPI。

人工智慧何時出現在收入和利潤中?

當節省的時間轉化為贏得的業務、追加銷售或降低工作流程成本。這一層是管理合夥人或財務長的職責所在。

KPI Media 透過更快的推廣流程關閉了至少一個新客戶,每月增加 5,000 美元的固定收入。 Blak Labs 將客戶報告工作量從 4 FTE 減少到 1.75,該工作流程的每月工資成本從 $10,000 下降到 $6,000。點擊2查看亞洲計劃從恢復的高級時間中獲得 100–400% 的新業務提升和 100–200% 的現有客戶追加銷售;這些是該機構的預測,還不是結果,應該這樣報告。

請注意,重新部署後收入會增加。 NEO360沒有裁減其媒體買家或分析師;它將他們重新轉移到可計費的客戶工作上,這就是為什麼節省的時間變成了產出。

機構應追蹤哪些 KPI 以獲得 AI 投資報酬率?

八個 KPI 涵蓋了這三個層。在推出前記錄每一項,然後每月記錄一次。

層KPI如何測量已發布的範例
時間每個週期的小時數每月或每次推介之前和之後在一個工作流程上的小時數點選2查看:月報9h → 1h
時間每個可交付成果的人數每個推廣、提案或報告的指定貢獻者KPI 媒體與 NEO360:3 → 1
球場每個球場的成本工時 × 裝載每小時成本,加上工具成本份額KPI 媒體:$4,000 → $1,000
球場週轉時間從簡短到完成推廣或提案所花費的時間KPI 媒體:1 週 → 2 天
球場實施第一個策略的時間從簽約客戶到商定媒體或內容策略的天數Havas Media:從第一天開始閱讀的類別
收入工作流程成本分配到工作流程的月薪成本布萊克實驗室:$10,000 → $6,000
收入新收入歸屬保留或追加銷售,人工智慧建構的工作是勝利的一部分KPI 媒體:每月 +$5,000
收入重新部署率節省的時間轉移到計費或新業務工作的比例NEO360:專家回到客戶工作

如何將這些數字轉化為投資報酬率數字?

使用一個簡單的公式:投資報酬率等於重新部署的計費時間的價值,加上新的利潤,加上刪除的成本,減去人工智慧的總成本,除以人工智慧的總成本。僅當計費或用於新業務時才計算小時數。

例如,根據 KPI Media 公佈的數據,每次推廣的準備成本減少了 3,000 美元,而透過新流程贏得的一名保留者每月會增加 5,000 美元。針對平台和培訓成本的這兩行是整個投資報酬率對話,它們適合在一張投影片上。

也用客戶的語言建構結果。 SOMIN 的關鍵時刻模型可以產生角色可能採取行動的微時刻,從而產生客戶端想法:「我需要根據實際結果來評估我的代理機構,而不僅僅是 ROAS 或 CPA。」它是模型生成的,而不是報價,並且與 SOMIN 對機會成本的洞察相結合:追逐虛榮指標的團隊會錯誤地分配資源,遠離實際利潤。報告自己的人工智慧投資報酬率結果的機構有權以同樣的方式報告活動。有關建立該服務的更多信息,請訪問我們的 SOMIN 代理 頁面。

FAQ

如何計算行銷機構中人工智慧的投資報酬率?

取重新部署的計費時間、新的利潤和移除的成本的價值,減去人工智慧工具和培訓的總成本,然後除以該成本。對每個輸入使用推出前記錄的基線。

哪些 KPI 顯示人工智慧是否在機構中發揮作用?

每個週期的小時數、每個可交付成果的人員、每個推廣的成本、週轉時間、第一個策略的時間、工作流程成本、新收入歸屬以及重新部署到計費工作的節省時間的份額。

節省的時間是否足以證明人工智慧的投資報酬率?

不。節省的時間是一種投入;只有當工時被計費、用於贏得新業務或從成本中去除時,它才成為回報。仔細追蹤時間的去向和您節省的時間。

機構多久才能看到人工智慧的投資報酬?

每個推廣的時間和成本可能會在工作流程的前幾個週期內發生變化。收入影響需要更長的時間,因為它們取決於推廣結果和保留者,因此從一開始就追蹤所有三個層面。

在更改任何其他內容之前,請記錄一個工作流程和一個推廣的基準:時間、人員、已使用時間和成本。在 30 和 90 天後重新測量,記下每個節省的時間都花在哪裡,並將八行表帶到下一次合作夥伴會議上。

由資深行銷人與一位 AI 教授打造研究發表於檢視研究 →