Die Analyse von Konkurrenzanzeigen nach Markt bedeutet, dass die Anzeigen jedes lokalen Konkurrenten aus öffentlichen Anzeigenbibliotheken abgerufen werden, jede Anzeige nach Spannung, Persona und Angebotszielen gekennzeichnet wird, diese Bezeichnungen gruppiert werden und Marktanteile nacheinander verglichen werden. Ein Thema zählt nur dann als Leerzeichen, wenn lokale Konkurrenten sich dazu nicht äußern und ein anderes Signal, wie z. B. Inhalte des Erstellers, zeigt, dass es dem Publikum wichtig ist.
Wichtigste Erkenntnisse
- Die Ad Library von Meta und das Ads Transparency Center von Google sind die beiden öffentlichen Quellen, die die meisten Marken benötigen, und beide können Markt für Markt gelesen werden.
- Verwenden Sie ein Kennzeichnungscodebuch für alle Märkte, damit die Anteile vergleichbar sind, aber lassen Sie die Cluster innerhalb jedes Marktes entstehen.
- Vergleichen Sie den Anteil jeder Kohorte an ihrem eigenen Output, nicht die Rohzahlen, und lesen Sie neben dem Anteil auch das Volumen.
- Das Fehlen einer Marke ist niemals ein Leerraum für sich; Ohne eine Kohorte auf der Zuschauerseite sind die ehrlichen Urteile angefochten, blockiert oder teilweise vertretbar.
- Wiederholen Sie die Lektüre jedes Quartal: Die vier vierteljährlichen Studien von SOMIN über die bezahlten Anzeigen seiner eigenen Konkurrenten umfassten 982 Anzeigen und zeigten das Auftauchen und Verschwinden von Themen.
Wo finden Sie Anzeigen lokaler Wettbewerber?
Die beiden wichtigsten öffentlichen Quellen sind die Anzeigenbibliothek von Meta und das Ads Transparency Center von Google. Beide sind kostenlos, beide können vom Werbetreibenden durchsucht werden und beide ermöglichen es Ihnen, das, was Sie sehen, auf einen Markt zu beschränken.
- Meta Ad Library. Als Meta sie im Jahr 2019 erweiterte, brachte die Bibliothek alle aktiven Anzeigen auf jeder Seite ein, die sowohl nach Seite als auch nach Schlüsselwörtern durchsuchbar sind, und enthält sieben Jahre lang Anzeigen. Für Anzeigen, die in der EU geschaltet werden, fügt Metas Update des Digital Services Act das Datum hinzu, an dem jede Anzeige geschaltet wurde, sowie die verwendeten Targeting-Parameter wie Alter, Geschlecht und Standort.
- Google Ads Transparency Center. Google beschreibt es als einen durchsuchbaren Hub aller Anzeigen, die von verifizierten Werbetreibenden in den Bereichen Suche, YouTube und Display geschaltet werden. Es zeigt an, welche Anzeigen in einer bestimmten Region geschaltet wurden, wann eine Anzeige zuletzt geschaltet wurde und welches Format sie hat.
Die erste Entscheidung ist die Teilnehmerliste, und diese sollte lokal sein. Bei der Lebensmittellieferung in Hongkong hat SOMIN Keeta mit FoodPanda und Deliveroo verglichen. Im philippinischen Digitalbanking bestand die Gruppe der Tonik Bank aus sieben lokalen Herausforderern, von Maya und MariBank bis hin zur GoTyme Bank. Bei einer einzigen globalen Wettbewerberliste fehlen die Marken, die in jedem Markt den Ton angeben.
Wissen Sie, was Ihnen die Bibliotheken nicht sagen. Der Tonik-Korpus, der aus Google Ads Transparency-Daten erstellt wurde, enthielt keine Ausgaben- oder Click-through-Daten, weshalb SOMIN Kreativität mit prognostizierter Klickbarkeit punktet, einer Schätzung vor dem Start und nicht mit einem gemessenen Ergebnis.
Wie sollten Sie jede Anzeige kennzeichnen?
Kennzeichnen Sie jede Anzeige anhand eines Codebuchs, das in jedem Markt verwendet wird, sodass ein Anteil in Manila mit einem Anteil in Hongkong verglichen werden kann. Die Beschriftungen beschreiben, wofür die Anzeige gedacht ist und nicht nur, wie sie aussieht.
| Etikett | Was es einfängt | Beispiel aus SOMINs Lesungen |
|---|---|---|
| Tension | Das Problem, das die Anzeige zu lösen verspricht | Erschwingliche, praktische Lebensmittellieferung in Hongkong |
| Persona | Für wen die Anzeige geschrieben ist | Der geschmackvolle kulinarische Enthusiast (Kategorie Keeta HK) |
| Angle | Der Verhaltenshebel, mit der Theorie dahinter | Herdenverhalten, Verlustaversion, sozialer Beweis |
| Produkt und Angebot | Was verkauft wird und welcher Anreiz damit verbunden ist | Credit Builder Loan, 109 von Toniks 126 Anzeigen |
| Format- und Trichterphase | Suche, Anzeige oder Video; Bewusstsein zur Bekehrung | Google-Suche, Display-Netzwerk und YouTube (Tonik) |
| Markt und Sprache | Wo die Anzeige geschaltet wurde und in welcher Sprache | Der Länderfilter wird vor dem Clustering festgelegt |
Die KI übernimmt hier die Schwerstarbeit. Die Modelle von SOMIN kennzeichnen jede Anzeige und gruppieren ähnliche Spannungen in Themen mit einer Stichprobengröße, sodass sich ein Thema als „13 Anzeigen“ liest und nicht als Ahnung. Ein Analyst überprüft weiterhin die Cluster, führt Beinahe-Duplikate zusammen und markiert jedes Thema, das ein einzelner Werbetreibender alleine betreibt.
Wie funktionieren Clustering- und Whitespace-Urteile?
Gruppieren Sie innerhalb jedes Marktes und vergleichen Sie dann drei Kohorten: Ihre Marke, lokale Konkurrenten und eine Kohorte auf der Zielgruppenseite, z. B. YouTuber. Für ein Whitespace-Urteil sind alle drei erforderlich.
Die Rubrik von SOMIN ist absichtlich streng. Brand-Low allein ist kein Leerzeichen; Ein Gebiet erhält dieses Urteil nur dann, wenn sowohl die Marke als auch die Konkurrenz niedrig sind und die Erstellerkohorte oder ein anderes publikumsseitiges Signal vorhanden ist. Die anderen Urteile zeigen Ihnen, was stattdessen zu tun ist: Umkämpfter Boden muss differenziert werden, blockierter Boden gehört jemand anderem und neu beanspruchbarer Boden sollte frühzeitig getestet werden.
Zwei Fälle zeigen, warum die Regel wichtig ist. In den Keeta HK read von 145 Anzeigen war die Hauptspannung in der Kategorie erschwingliches, praktisches Essen: FoodPanda dominierte es, Deliveroo ging ebenfalls darauf ein und Keeta blieb zurück. Eine GWI-Überprüfung ergab dann, dass Hongkonger Lebensmittelbesteller in der überdurchschnittlichen Einkommensklasse ihr budgetorientiertes Verhalten unterschätzten, sodass die Kreativen auf Kuration und Qualität statt auf einen Preiskampf umstiegen.
In der Tonik Bank gelesenen von 126 Tonik-Anzeigen gegen 516 von Konkurrenten trugen alle neun Spannungen bereits Marken- oder Konkurrentenpräsenz. Da es keine dritte Kohorte gab, waren die Urteile auf umstrittene, blockierte oder teilweise vertretbare Urteile beschränkt, und der Rat des Briefings lautete, „innerhalb der umkämpften Fahrspuren zu differenzieren“, anstatt nach leeren Fahrspuren zu suchen.
Was hat SOMIN in den bezahlten Anzeigen seiner eigenen Konkurrenten gefunden?
Wir führen dieselbe Methode für unsere eigene Kategorie aus. Im Zielgruppenforschungs-Arbeitsbereich von SOMIN lesen vier vierteljährliche Konzept-Whitespace-Studien die bezahlten Anzeigen von vier Zielgruppenforschungs- und -messungsmarken, die um die gleichen Marketingbudgets konkurrieren. Zusammen decken sie 982 Anzeigen ab.
- Q1 (7 Juli bis 6 Oktober 2025), 279 Anzeigen. Zwei große Themen dominierten: ein Digital-Disconnect-Thema von 133 Anzeigen und ein Erkenntnisdefizit-Thema von 124. Ein Thema von 9 Anzeigen über die Vertrauenslücke bei der Einführung von KI im thailändischen Marketing war spezifisch für einen Markt, die Art von Signal, die leicht verloren geht, wenn Märkte gebündelt werden.
- Q2 (7 Oktober 2025 bis 6 Januar 2026), 308 Anzeigen. Das größte Thema, Lücken in Verbrauchereinblicken und Zielgruppenrepräsentation, lief auf 193 Anzeigen, und ein einziges globales Messunternehmen platzierte 120 davon. Das ist für alle anderen umstrittenes Thema.
- Q3 (7 Januar bis 7 April 2026), 166 Anzeigen. Ein saisonales Thema erschien: festliche Kosten rund um das neue Mondjahr, 13 Anzeigen, 12 davon von einer südostasiatischen Umfrageplattform.
- Q4 (8April bis6Juli2026), 229Anzeigen.A33-Anzeigenthema warnte davor, sich zu sehr auf Generationenetiketten zu verlassen und das Verhalten rund um traditionelle Feiertage falsch zu deuten.
Zwei kürzere Trendfenster innerhalb von Q4 zeigen Dynamik: 19 Anzeigen im ersten Fenster (8 April bis 22 Mai) und 63 im zweiten (23 Mai bis 6 Juli), wo allein ein Thema zur Belohnung der täglichen Bildschirmzeit berücksichtigt wurde 30. Das Lesen der Fenster und nicht nur des Quartals ist es, was ein wachsendes Thema von einem einmaligen Ausbruch unterscheidet.
Da sich diese Studien nur auf die bezahlten Anzeigen der Wettbewerber beziehen, liefern sie eine Karte der Wettbewerber und kein Whitespace-Urteil. Die Urteile fallen, wenn die Karte mit SOMINs eigenen Beiträgen und der breiteren Konversation verglichen wird, die als separate 30-tägige Whitespace-Studien im selben Arbeitsbereich ausgeführt werden.
Wie wandelt man die Urteile in einen Brief um?
Verwandeln Sie das stärkste Urteil jedes Marktes in eine führende Säule, bewerten und testen Sie es, bevor Sie skalieren. Ein Urteil ohne kreativen Plan ist nur ein Diagramm.
- Wählen Sie das Gebiet mit der besten Mischung aus Größe, Urteil und Genehmigung aus: ein echtes Produkt oder Kulturgut, das den Anspruch wahr macht.
- Schreiben Sie Konzepte für jede Trichterstufe und bewerten Sie diese, bevor Sie sie ausgeben. Der bezahlte Medienagent von SOMIN prognostiziert die Klickrate anhand dessen, was in Ihrer Kategorie bereits gewinnt.
- Testen Sie verworfene Ideen, die gut abgeschnitten haben, noch einmal. Toniks ₱20K Mikrokredit-Werbespot für medizinische Bedürfnisse erreichte eine prognostizierte Klickbarkeit von 0.514, die höchste in seinem Korpus, wurde jedoch nur in 2 Anzeigen geschaltet, bevor er eingestellt wurde.
- Übergeben Sie die Urteilskarte an die Strategie, sodass Säule, Persona und Momente übereinstimmen; Der SOMIN-Strategieagent macht daraus ein kundenfertiges Briefing.
Welche Fehler verzerren eine Marktanalyse?
Die meisten Fehler entstehen durch die Vermischung von Märkten oder Kohorten. Dies sind diejenigen, nach denen wir zuerst suchen, und unser Leitfaden zu share of voice by market behandelt die Messseite detaillierter.
- Bündelung von Märkten. Ein lauter Markt übertönt den Rest. Im Defender-Read betrug das US-Engagement 1,619,446 gegenüber 40,756 in Japan.
- Vergleich der Rohzahlen. Ein Erstellerpanel und eine Mitbewerberkohorte können sich in der Größe um ein Vielfaches unterscheiden. Vergleichen Sie daher den Anteil jeder Kohorte an ihrem eigenen Output.
- Leseanteil ohne Volumen. Ein fallender Anteil kann ein steigendes Volumen verbergen; Überprüfen Sie beides, bevor Sie eine Ablehnung aussprechen.
- Vertrauen Sie dünnen Stichproben. Das Defender-US-Creator-Panel hatte in 12 Monaten nur 5 mit Abenteurern getaggte Beiträge, was unterhalb der Clustering-Schwelle von SOMIN liegt, sodass die US-Urteile auf Marken- und Wettbewerberkohorten mit mäßigem Vertrauen zurückfielen.
- Einen Werbetreibenden mit einem Trend verwechseln. Ein von einer Marke getragenes Thema kann die Kampagne dieser Marke sein und kein Kategoriesignal.
FAQ
Kann ich die Anzeigen von Mitbewerbern aus der Meta Ad Library und dem Google Ads Transparency Center analysieren?
Ja. Beide sind öffentlich und können kostenlos durchsucht werden. Sie dienen dazu, zu zeigen, wer Werbung macht und was sie betreiben. Sie zu lesen ist Standard-Wettbewerbsforschung; Befolgen Sie die Bedingungen der jeweiligen Plattform, wenn Sie Anzeigen in großem Umfang sammeln.
Zeigen Anzeigenbibliotheken die Ausgaben oder Ergebnisse der Konkurrenz an?
Betrachten Sie sie als eine Karte dessen, was Ihre Konkurrenten sagen, und nicht wie gut es funktioniert hat. Das Google-Korpus hinter SOMINs Tonik-Read enthielt keine Ausgaben- oder Click-through-Daten, sodass die Leistung auf vorhergesagten Ergebnissen und späteren Tests beruhte.
Wie viele Anzeigen benötige ich pro Markt?
Es gibt keine universelle Zahl, aber jedes Thema sollte seine Stichprobengröße und eine Vertrauensflagge haben. Wenn eine Kohorte unter den Clustering-Schwellenwert fällt, wie es das US-Creator-Panel von Defender mit 5 Beiträgen tat, stützen Sie das Urteil auf die anderen Kohorten und sagen Sie dies.
Wie oft sollte die Analyse von Konkurrenzanzeigen wiederholt werden?
Vierteljährlich ist ein sinnvoller Rhythmus mit kürzeren Trendfenstern innerhalb jedes Quartals. SOMINs eigene Studien umfassten vier Quartale plus zwei kürzere Trendfenster, um anhaltende Themen von Ausbrüchen zu trennen.
Wählen Sie Ihre drei vorrangigen Märkte aus, listen Sie jeweils die lokalen Konkurrenten auf und beziehen Sie 90 Tage ihrer Anzeigen aus beiden Bibliotheken. Kennzeichnen Sie sie anhand eines Codebuchs, gruppieren Sie sie in jedem Markt und schreiben Sie ein Urteil pro Thema auf, bevor jemand eine Schlagzeile schreibt.
