A análise dos anúncios dos concorrentes por mercado significa retirar os anúncios de cada rival local das bibliotecas de anúncios públicos, rotular cada anúncio de acordo com a tensão, a personalidade e a oferta a que se destina, agrupar esses rótulos e comparar as quotas num mercado de cada vez. Um tema conta como espaço em branco apenas quando os concorrentes locais não falam sobre ele e outro sinal, como o conteúdo do criador, mostra que o público se preocupa.
Principais conclusões
- A Ad Library da Meta e o Ads Transparency Center do Google são as duas fontes públicas que a maioria das marcas precisa, e ambas podem ser lidas mercado por mercado.
- Utilize um livro de códigos de rotulagem em todos os mercados para que as quotas sejam comparáveis, mas deixe que os agrupamentos se formem dentro de cada mercado.
- Compare a participação de cada coorte em sua própria produção, não as contagens brutas, e leia o volume juntamente com a participação.
- A ausência de marca nunca é um espaço em branco por si só; sem uma coorte do público, os veredictos honestos são contestados, bloqueados ou parcialmente defensáveis.
- Repita a leitura a cada trimestre: os quatro estudos trimestrais da SOMIN sobre os anúncios pagos de seus próprios concorrentes cobriram 982 anúncios e mostraram temas aparecendo e desaparecendo.
Onde você encontra anúncios de concorrentes locais?
As duas fontes públicas mais importantes são a Ad Library da Meta e o Ads Transparency Center do Google. Ambos são gratuitos, podem ser pesquisados por anunciante e permitem que você avalie o que vê para um mercado.
- Meta Ad Library. Quando Meta o expandiu em 2019, a biblioteca trouxe todos os anúncios ativos que qualquer página está exibindo, pesquisáveis por página e também por palavra-chave, e abriga anúncios por sete anos. Para anúncios veiculados na UE, a atualização da Lei de Serviços Digitais da Meta adiciona as datas em que cada anúncio foi veiculado e os parâmetros de segmentação usados, como idade, sexo e localização.
- Google Ads Transparency Center. O Google o descreve como um centro pesquisável de todos os anúncios veiculados por anunciantes verificados na Pesquisa, no YouTube e na Rede de Display, mostrando quais anúncios foram veiculados em uma determinada região, a última data em que um anúncio foi veiculado e seu formato.
A primeira decisão é a lista de concorrentes, e deve ser local. Na entrega de alimentos em Hong Kong, a SOMIN comparou Keeta com FoodPanda e Deliveroo. No setor bancário digital filipino, o conjunto do Tonik Bank era formado por sete desafiantes locais, desde Maya e MariBank até GoTyme Bank. Uma única lista de concorrentes globais deixa de lado as marcas que dão o tom em cada mercado.
Saiba o que as bibliotecas não lhe dizem. O corpus Tonik, construído a partir de dados de transparência do Google Ads, não continha dados de gastos ou cliques, e é por isso que o SOMIN pontua os criativos com clicabilidade prevista, uma estimativa de pré-lançamento em vez de um resultado medido.
Como você deve rotular cada anúncio?
Rotule cada anúncio com um livro de códigos usado em cada mercado, para que uma participação em Manila possa ser comparada com uma participação em Hong Kong. Os rótulos descrevem a finalidade do anúncio, não apenas sua aparência.
| Rótulo | O que ele captura | Exemplo de leituras do SOMIN |
|---|---|---|
| Tensão | O problema que o anúncio promete resolver | Comida acessível e conveniente na entrega em Hong Kong |
| Persona | Para quem o anúncio foi escrito | O saboroso entusiasta da culinária (categoria Keeta HK) |
| Ângulo | A alavanca comportamental, com a teoria por trás dela | Comportamento de rebanho, aversão à perda, prova social |
| Produto e oferta | O que é vendido e o incentivo associado | Credit Builder Loan, 109 dos anúncios 126 de Tonik |
| Formato e estágio do funil | Pesquisa, Display ou vídeo; consciência para conversão | Pesquisa Google, Rede de Display e YouTube (Tonik) |
| Mercado e idioma | Onde o anúncio foi veiculado e em qual idioma | Filtro de país definido antes de qualquer cluster |
A IA faz o trabalho pesado aqui. Os modelos da SOMIN rotulam cada anúncio e agrupam tensões semelhantes em temas com um tamanho de amostra, de modo que um tema seja lido como “13 anúncios”, não como um palpite. Um analista ainda verifica os clusters, mescla quase duplicatas e sinaliza qualquer tema que um anunciante carrega sozinho.
Como funcionam os veredictos de clustering e espaços em branco?
Agrupe cada mercado e compare três grupos: sua marca, concorrentes locais e um grupo do público, como criadores. Um veredicto de espaço em branco precisa de todos os três.
A rubrica da SOMIN é rigorosa de propósito. Brand-low por si só não é espaço em branco; um território obtém esse veredicto apenas quando a marca e os concorrentes estão em baixa e o grupo de criadores, ou outro sinal do lado do público, está presente. Os outros veredictos dizem o que fazer em vez disso: o terreno contestado precisa de diferenciação, o terreno bloqueado é propriedade de outra pessoa e o terreno emergente reivindicado vale a pena ser testado antecipadamente.
Dois casos mostram por que a regra é importante. No Keeta HK lido de 145 anúncios, a tensão dominante da categoria era comida acessível e conveniente: FoodPanda dominou, Deliveroo também abordou isso e Keeta ficou para trás. Uma verificação da GWI mostrou então que os encomendadores de alimentos de Hong Kong com rendimentos acima da média estavam sub-indexados no comportamento orientado para o orçamento, pelo que o criativo passou para a curadoria e qualidade em vez de uma luta de preços.
No Banco Tonik lido de 126 anúncios Tonik contra 516 de rivais, todas as nove tensões já traziam presença de marca ou concorrente. Sem uma terceira coorte, os veredictos foram limitados a contestados, bloqueados ou parcialmente defensáveis, e o conselho do briefing era “diferenciar dentro das pistas contestadas” em vez de procurar as vazias.
O que a SOMIN encontrou nos anúncios pagos de seus próprios concorrentes?
Executamos o mesmo método em nossa própria categoria. No espaço de trabalho de pesquisa de público da SOMIN, quatro estudos trimestrais de espaço em branco leem os anúncios pagos de quatro marcas de pesquisa e medição de público que competem pelos mesmos orçamentos de marketing. Juntos, eles cobrem 982 anúncios.
- Q1 (7 julho a 6 outubro 2025), 279 anúncios. Dois temas amplos dominaram: um tema de desconexão digital de 133 anúncios e um tema de déficit de insight de 124. Um tema de 9 anúncios sobre a lacuna de confiança na adoção de IA no marketing tailandês era específico para um mercado, o tipo de sinal que é fácil de perder quando os mercados são agrupados.
- Q2 (7 outubro 2025 a 6 janeiro 2026), 308 anúncios. O maior tema, sobre lacunas nas percepções do consumidor e na representação do público, foi para 193 anúncios e uma única empresa de medição global colocou 120 deles. Esse é um terreno contestado para todos os outros.
- Q3 (7 janeiro a 7 abril 2026), 166 anúncios. Um tema sazonal apareceu: custos festivos em torno do Ano Novo Lunar, 13 anúncios, 12 deles de uma plataforma de pesquisa do Sudeste Asiático.
- Q4 (8 abril a 6 julho 2026), 229 anúncios. Um tema de anúncio 33 alertava contra a dependência excessiva de rótulos geracionais e contra o comportamento de leitura incorreta em torno do tradicional feriados.
Duas janelas de tendência mais curtas dentro de Q4 mostram impulso: 19 anúncios na primeira janela (8 de abril a 22 de maio) e 63 na segunda (23 de maio a 6 de julho), onde apenas um tema sobre recompensar o tempo diário de tela foi responsável por 30. Ler as janelas, não apenas o quarto, é o que separa um tema crescente de uma explosão pontual.
Como esses estudos contêm apenas anúncios pagos dos concorrentes, eles fornecem um mapa dos concorrentes, não um veredicto de espaço em branco. Os veredictos chegam quando o mapa é comparado às próprias postagens da SOMIN e à conversa mais ampla, que ocorre como estudos separados de espaços em branco de 30 dias no mesmo espaço de trabalho.
Como você transforma os veredictos em um resumo?
Transforme o veredicto mais forte de cada mercado em um pilar principal, depois avalie e teste-o antes de escalar. Um veredicto sem um plano criativo é apenas um gráfico.
- Escolha o território com a melhor combinação de tamanho, veredicto e permissão: um produto real ou bem patrimonial que torne a afirmação verdadeira.
- Escreva conceitos para cada estágio do funil e pontue-os antes de gastar; O agente de mídia pago da SOMIN prevê cliques a partir do que já vence em sua categoria.
- Teste novamente as ideias descartadas que obtiveram boa pontuação. O ângulo de microempréstimo para necessidades médicas de $ 20K da Tonik obteve 0.514 cliques previstos, o mais alto em seu corpus, mas exibiu apenas 2 anúncios antes de ser descontinuado.
- Entregue o mapa do veredicto à estratégia para que o pilar, a persona e os momentos se alinhem; o agente de estratégia SOMIN o transforma em um briefing pronto para o cliente.
Que erros distorcem uma leitura mercado por mercado?
A maioria dos erros vem da mistura de mercados ou de coortes. Esses são os que verificamos primeiro, e nosso guia para share of voice by market cobre o lado da medição com mais detalhes.
- Agrupar mercados. Um mercado barulhento afoga o resto. No Defender read, o envolvimento dos EUA foi 1,619,446 contra 40,756 no Japão.
- Comparação de contagens brutas. Um painel de criadores e um grupo concorrente podem diferir em tamanho muitas vezes, portanto compare a participação de cada grupo em sua própria produção.
- Leitura de compartilhamento sem volume. Uma ação em queda pode ocultar o aumento do volume; verifique ambos antes de recusar.
- Confiar em amostras finas. O painel de criadores do Defender US teve apenas 5 postagens marcadas como Adventurer em 12 meses, abaixo do limite de agrupamento da SOMIN, então os veredictos dos EUA caíram para grupos de marcas e concorrentes com confiança moderada.
- Confundir um anunciante com uma tendência. Um tema veiculado por uma marca pode ser a campanha dessa marca, e não um sinal de categoria.
FAQ
Posso analisar os anúncios dos concorrentes na Meta Ad Library e no Google Ads Transparency Center?
Sim. Ambos são públicos e de pesquisa gratuita, e existem para mostrar quem está anunciando e o que eles veiculam. Lê-los é uma pesquisa competitiva padrão; siga os termos de cada plataforma se você coletar anúncios em grande escala.
As bibliotecas de anúncios mostram os gastos ou resultados dos concorrentes?
Trate-os como um mapa do que os rivais dizem, e não de como isso funcionou. O corpus do Google por trás da leitura do Tonik da SOMIN não continha dados de gastos ou cliques, portanto, o desempenho veio de pontuações previstas e testes posteriores.
Quantos anúncios eu preciso por mercado?
Não existe um número universal, mas cada tema deve conter seu tamanho de amostra e uma bandeira de confiança. Quando uma coorte fica abaixo do limite de agrupamento, como fez o painel de criadores do Defender nos EUA com 5 postagens, baseie o veredicto nas outras coortes e diga-o.
Com que frequência a análise dos anúncios dos concorrentes deve ser repetida?
Trimestralmente é um ritmo sensato, com janelas de tendência mais curtas dentro de cada trimestre. Os próprios estudos da SOMIN decorreram durante quatro trimestres, mais duas janelas de tendências mais curtas para separar temas duradouros de explosões.
Escolha seus três mercados prioritários, liste os concorrentes locais em cada um e extraia 90 dias de anúncios de ambas as bibliotecas. Rotule-os em um livro de códigos, agrupe-os dentro de cada mercado e escreva um veredicto por tema antes que alguém escreva uma manchete.



