AIDA बनाम मार्केटिंग फ़नल बनाम AARRR बनाम See-Think-Do-Care: कौन-सा मॉडल चुनें?

AIDA संदेश को आकार देता है, फ़नल चरणों का नक्शा बनाता है, AARRR प्रोडक्ट ग्रोथ को ट्रैक करता है और See-Think-Do-Care ऑडियंस को इरादे के आधार पर बाँटता है। आपके काम के लिए कौन-सा सही है?

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चित्र: AIDA बनाम मार्केटिंग फ़नल बनाम AARRR बनाम See-Think-Do-Care: कौन-सा मॉडल इस्तेमाल करें?

एक संदेश लिखने के लिए AIDA (Attention, Interest, Desire, Action) का इस्तेमाल करें, चरणों और बजट की योजना के लिए मार्केटिंग फ़नल, प्रोडक्ट-आधारित बिज़नेस को मापने के लिए AARRR, और ऑडियंस को इरादे के आधार पर समूहित करने के लिए See-Think-Do-Care। ये अलग-अलग सवालों के जवाब देते हैं, इसलिए ज़्यादातर टीमें दो को साथ इस्तेमाल करती हैं: एक योजना के लिए और एक मापने के लिए।

मुख्य बातें

  • AIDA कॉपीराइटिंग मॉडल है: यह एक विज्ञापन, ईमेल या पेज को आकार देता है।
  • मार्केटिंग फ़नल योजना का मॉडल है: यह ऑडियंस और बजट को चरण के हिसाब से छाँटता है।
  • AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue) उपयोगकर्ता क्या करते हैं, इसके इर्द-गिर्द बना प्रोडक्ट-ग्रोथ मॉडल है।
  • See-Think-Do-Care लोगों को जनसांख्यिकी के नहीं, इरादे के आधार पर समूहित करता है और यात्रा को गैर-रेखीय मानता है।
  • कोई भी मॉडल प्रकृति का नियम नहीं है। वह चुनें जो आपके सामने के फ़ैसले से मेल खाता हो।

हर मॉडल असल में क्या करता है?

हर मॉडल एक अलग फ़ैसले के लिए बना है। तालिका उन्हें साथ-साथ रखती है।

मॉडलचरणसबसे उपयुक्तकहाँ कमज़ोर
AIDAAttention, Interest, Desire, Action (ध्यान, रुचि, इच्छा, कार्रवाई)एक संदेश को लिखना और परखनापहली खरीदारी के बाद का जीवन
मार्केटिंग फ़नलजागरूकता, विचार, कन्वर्ज़न (नाम अलग-अलग होते हैं)चरण के हिसाब से कंटेंट और बजट की योजनालूप, बार-बार खरीदारी, रेफ़रल
AARRRAcquisition, Activation, Retention, Referral, Revenueप्रोडक्ट-आधारित ग्रोथ को मापनासंदेश को खुद गढ़ना
See-Think-Do-CareSee, Think, Do, Careइरादे के आधार पर ऑडियंस को बाँटनाहर संदेश की कॉपी का ढाँचा

AIDA मॉडल क्या है?

AIDA उन मानसिक चरणों का वर्णन करता है जिनसे एक संदेश को व्यक्ति को गुज़ारना चाहिए: नोटिस करना, जिज्ञासु होना, चाहना, कार्रवाई करना। यह कॉपी की चेकलिस्ट है, ग्राहक के जीवन का नक्शा नहीं।

इस मॉडल का श्रेय आमतौर पर E. St. Elmo Lewis को दिया जाता है। Lewis पर Wikipedia के लेख के अनुसार, Edward K. Strong Jr. की 1925 की किताब The Psychology of Selling and Advertising कहती है कि Lewis ने 1898 में "ध्यान खींचो, रुचि बनाए रखो, इच्छा जगाओ" तैयार किया और "कार्रवाई करवाओ" बाद में जोड़ा। उनके अपने प्रकाशित शब्द संस्करणों में अलग-अलग थे। पूरा उदाहरण-सहित विवरण पढ़ने के लिए हमारी AIDA की शुरुआती गाइड देखें।

मार्केटिंग फ़नल क्या है?

मार्केटिंग फ़नल एक सामान्य तस्वीर है जिसमें कई लोग आपके बारे में जागरूक होते हैं, उनसे कम आपको विचार में लेते हैं और उनसे भी कम खरीदते हैं। टीमें इसका इस्तेमाल कंटेंट और खर्च को ऑडियंस के चरण से मिलाने के लिए करती हैं।

नाम टीम-टीम में अलग होते हैं (जागरूकता, विचार, कन्वर्ज़न एक आम समूह है), और कोई एक आधिकारिक संस्करण नहीं है। इसकी ताकत योजना बनाना है: फ़नल के ऊपरी हिस्से का कंटेंट पहुँच बनाता है, निचले हिस्से का कंटेंट सौदा पक्का करता है। इसकी कमज़ोरी यह है कि इसका आकार एकतरफ़ा सफ़र का संकेत देता है।

AARRR क्या है?

AARRR, जिसे पाइरेट मेट्रिक्स भी कहते हैं, पाँच व्यवहारों को ट्रैक करता है: लोग प्रोडक्ट कैसे खोजते हैं, क्या वे पहला उपयोगी कदम उठाते हैं, क्या वे उसे इस्तेमाल करते रहते हैं, क्या वे उसकी सिफ़ारिश करते हैं और क्या वे भुगतान करते हैं।

ProductPlan की शब्दावली इसके रचयिता के रूप में 500 Startups के संस्थापक Dave McClure का नाम देती है, और इसे युवा कंपनियों के लिए ऐसे मेट्रिक्स पर ध्यान देने का तरीका बताती है जो उनकी सेहत पर असर डालते हैं, दिखावटी आँकड़ों पर नहीं। उस पेज में निर्माण की तारीख़ नहीं दी गई, इसलिए हम भी नहीं देते। AARRR ऐप, SaaS और मार्केटप्लेस के लिए उपयुक्त है, जहाँ एक्टिवेशन और रिटेंशन प्रोडक्ट के भीतर मापे जा सकते हैं। यह विज्ञापन लिखने के बारे में बहुत कम कहता है।

See-Think-Do-Care क्या है?

See-Think-Do-Care एक फ़्रेमवर्क है जो लोगों को इस आधार पर छाँटता है कि वे अभी क्या चाहते हैं। See वह व्यापक समूह है जिसकी रुचि खोजबीन वाली है, Think मूल्यांकन कर रहा है, Do खरीदने को तैयार है और Care मौजूदा ग्राहकों को कवर करता है।

Search Engine Journal का अवलोकन Avinash Kaushik को श्रेय देता है, और Kaushik की अपनी साइट इसे उनके फ़्रेमवर्क में गिनाती है। अवलोकन के अनुसार उन्होंने इसे AIDA जैसे मॉडलों के विकल्प के रूप में पेश किया, इरादा जनसांख्यिकी से नहीं बल्कि व्यवहार से तय होता है, और लोग चरणों के बीच आ-जा सकते हैं। इसका मुख्य उपयोग यह तय करना है कि कौन-सा कंटेंट और कीवर्ड किस ऑडियंस का है। इस मायने में यह AIDA से ज़्यादा फ़नल के करीब है।

आपको कौन-सा मॉडल इस्तेमाल करना चाहिए?

अपने सामने के फ़ैसले के अनुसार चुनें। अगर आप फ़ैसले का नाम नहीं ले सकते, तो मॉडल मदद नहीं करेगा।

  • विज्ञापन, ईमेल या लैंडिंग पेज लिखना: AIDA। जाँचें कि हर चरण में एक पंक्ति है जो उसका काम करती है।
  • एक तिमाही के कंटेंट और खर्च की योजना: फ़नल या See-Think-Do-Care। अगर आप सर्च और इरादे के डेटा से काम करते हैं तो See-Think-Do-Care लें।
  • ऐप या सब्सक्रिप्शन चलाना: AARRR, ताकि देखा जा सके कि साइन-अप के बाद उपयोगकर्ता कहाँ छोड़ते हैं।
  • ग्राहकों को बनाए रखना: See-Think-Do-Care का "Care" चरण, या AARRR में Retention और Referral। AIDA Action पर रुक जाता है।

क्या आप इन्हें मिला सकते हैं?

हाँ, और यह आम है। एक व्यावहारिक स्टैक ऐसा दिखता है।

  1. See-Think-Do-Care से तय करें कि आप किससे बात कर रहे हैं और वे क्या चाहते हैं।
  2. AIDA से हर समूह के लिए संदेश लिखें।
  3. फ़नल व्यू या AARRR से मापें कि वे समूह आगे बढ़ते हैं या नहीं।

प्रतिस्पर्धी रिसर्च पहले चरण में मदद करती है। यह देखना कि प्रतिद्वंद्वी किन चरणों और इरादों को निशाना बनाते हैं और किन्हें नज़रअंदाज़ करते हैं, दिखाता है कि आप कहाँ अलग दिख सकते हैं। मार्केटिंग व्हाइटस्पेस पर हमारी पोस्ट तरीका समझाती है, और AIDA मॉडल के उदाहरण संदेश की परत दिखाते हैं। AI-संचालित खरीदारों के लिए, जहाँ चरण बदल जाते हैं, पढ़ें खरीदार AI एजेंट हो तो AIDA का क्या होता है।

ये मॉडल क्या चूक जाते हैं?

चारों सरलीकरण हैं। असली खरीदार चरण छोड़ते हैं, पीछे लौटते हैं, किसी दोस्त से पूछते हैं या किसी AI असिस्टेंट से। कोई भी मॉडल यह नहीं बताता कि आपका बाज़ार पहले से क्या कह रहा है, इसलिए ये आपकी कैटेगरी के प्रमाण के साथ जोड़ने पर सबसे अच्छा काम करते हैं: कौन-से हुक ज़रूरत से ज़्यादा इस्तेमाल हो चुके हैं, कौन-सी ऑडियंस कम सेवित है और प्रतिद्वंद्वी किन प्रमाण-बिंदुओं पर टिके हैं।

FAQ

क्या AIDA और मार्केटिंग फ़नल एक ही हैं?

नहीं। AIDA एक संदेश को आकार देता है, जबकि फ़नल चरण के हिसाब से कई संदेशों और ऑडियंस की योजना बनाता है। वे एक-दूसरे से मिलते हैं क्योंकि दोनों जागरूकता से कार्रवाई तक जाते हैं, लेकिन इनका इस्तेमाल अलग कामों के लिए होता है।

क्या AARRR मार्केटिंग फ़नल है?

यह फ़नल जैसा दिखता है, लेकिन यह मापता है कि उपयोगकर्ता प्रोडक्ट के भीतर क्या करते हैं (एक्टिवेशन, रिटेंशन, रेफ़रल), न कि संदेश कैसे राज़ी करता है। यह प्रोडक्ट-आधारित व्यवसायों के लिए सबसे उपयुक्त है।

See-Think-Do-Care किसने बनाया?

Search Engine Journal के अनुसार, Avinash Kaushik ने, जो Google में काम कर चुके डिजिटल मार्केटिंग लेखक हैं। उनकी अपनी साइट इसे उनके फ़्रेमवर्क में गिनाती है।

SEO के लिए कौन-सा मॉडल सबसे अच्छा है?

See-Think-Do-Care सबसे स्वाभाविक है, क्योंकि सर्च क्वेरी इरादा दिखाती हैं: See के लिए व्यापक विषय, Think के लिए तुलनाएँ, Do के लिए खरीदारी के शब्द। फिर AIDA हर पेज लिखने में मदद करता है।

क्या मुझे सिर्फ़ एक ही चुनना होगा?

नहीं। हर फ़ैसले के लिए एक चुनें: ऑडियंस, संदेश और माप। तीनों के लिए एक ही मॉडल इस्तेमाल करने से वह आमतौर पर ज़रूरत से ज़्यादा खिंच जाता है।

स्रोत

क्वालिटी एश्योरेंस इंजीनियर, SOMINMurtaza के और लेख →
अनुभवी मार्केटर्स और एक AI प्रोफ़ेसर द्वारा निर्मितशोध यहाँ प्रकाशितशोध देखें →