代理店で AI の ROI を測定するには、展開前に取得したベースラインに対して 3 つの層 (繰り返しのワークストリームで節約された時間、売り込みのコストとキャパシティ、再導入時の収益またはマージン) を追跡します。次に、ツールとトレーニングにかかる全額を差し引きます。時間だけでは ROI になりません。それらは、請求された場合、ビジネスを獲得するために使用された場合、またはコストから取り除かれた場合にのみ返品になります。
主なポイント
- 代理店のほぼ半数はまだ AI ROI を測定しておらず、ほぼ同数の代理店が時間の節約のみを測定しています。
- 時間、ピッチ、収益の 3 つの層で、それぞれを展開前に記録された数値と比較して測定します。
- SOMIN の代理店ケーススタディは、最初のレイヤーの規模を示しています。9 時間から 1 までの月次レポートと、10 時間から 1 までのブランド分析です。
- 節約した時間は、請求対象の仕事に移行したり、より多くの提案をしたり、コストを削減したりする場合にのみ戻ってきます。そのため、彼らがどこに行ったかを追跡します。
- AI ROI は、クライアントが代理店を判断する方法として、活動数ではなくビジネス成果でレポートします。
ほとんどの代理店が AI の ROI の測定に苦労しているのはなぜですか?
ベースラインをスキップするため、結果ではなくアクティビティを測定し、利益を隠す方法で請求します。前の番号がなければ、後の番号はすべて逸話になります。
EMARKETER は、AI Digital の代理店 AI 導入ベンチマークについて 1 月 2026 に次のように報告しました。46.4% の代理店はまだ AI ROI を測定しておらず、別の 46.4% は時間の節約と効率のみによって測定していました。外部代理店でも状況は同様です。 マッキンゼーによるAIの現状2026調査では、1,719の参加者を対象としており、37%がEBITへの影響をAIに起因しており、5%以上のEBITに起因するハイパフォーマーとして認定されたのは6%のみであることが判明した。
課金するとさらに難しくなります。 Forresterのアナリストは5月2025、DIGIDAYに「現時点ではAIは報酬モデルを変革していない」と語った。時間単位で請求し、AI が時間を半分にすると、その時間が他の場所に移動しない限り、収益は減少します。
影響を証明するというプレッシャーは、SOMIN のデータにも表れています。当社のオーディエンス リサーチ ワークスペースでは、オーディエンス リサーチ ブランドからの 2 年間のオーガニック投稿 (191 投稿、4 月 2026) を調査した結果、「マーケティング ROI 測定の変革」という 1 つのテーマに関する 19 件の投稿が見つかりました。つまり、キャンペーンの成果を示すためのよりシンプルで効果的な方法の必要性です。
AI は代理店の時間をどれだけ節約しますか?
サイクルごとに 1 つの繰り返しワークストリームを、ピッチごと、クライアントごと、または月ごとに同じ単位で前後に時間を計測します。 SOMIN が公表した代理店のケーススタディでは、調査とレポートで最大の減少が示されています。
Click2View Asia は SOMIN に関する競合他社のモニタリングとレポートを実行しています。毎月の顧客レポートは 9 時間から 1 に減少し、89% 減少しました。包括的な競合分析は 18 時間から 3 時間に短縮されました。 クリック2アジアの事例を見るによると、14 時間から 2 までのコンテンツ戦略の基礎作業が行われます。ワークストリームごとの従業員数は 2 人から 1 人になりました。
50 人のシンガポール代理店である Blak Labs は、Blak Labs の事例 が報告しているように、ピッチごとのブランド分析を 10 時間から 1 に、コンテンツ計画を 10 時間から 3 に、キャンペーン計画を 5 時間から 2 に短縮しました。
AI は投球の経済学を変えるのでしょうか?
はい。ピッチ作業は定義上、請求対象外であるため、ROI を証明するのが最も簡単な場合が多いのです。ピッチあたりのコスト、ピッチあたりの人数、ターンアラウンド、実行できるピッチの数を追跡します。
- KPI Media は、ピッチ準備を 1 週間のスプリントから 2 日間に、3 人から 1 人に、ピッチごとに $4,000 ドルから $1,000 に、75% 削減しました (KPI Media のケーススタディ)。
- NEO360 メディア バイヤー、アナリスト、アカウント マネージャーによるプロポーザルの準備をアカウント マネージャー 1 人に統合し、所要時間を 4 時間から 2.5 に削減し、プロポーザルあたりのコストを $1,000 から $700 に削減し、30% 削減しました (NEO360 の場合)研究)。
- Havas Media の中東でのパフォーマンス実践では、SOMIN を使用して、何時間も手作業で調査した後ではなく、初日から新規クライアントに事実に基づいたカテゴリを提供しています (Havas Media のケーススタディ)。その尺度はコストの数値ではなく戦略へのスピードであり、これも有効な KPI です。
AI が収益と利益に現れるのはいつですか?
節約された時間をビジネスに変えると、ワークストリームのアップセルやコスト削減が可能になります。この層は、管理パートナーまたは CFO に対して主張を行うものです。
KPI Media は、より迅速な提案プロセスにより少なくとも 1 件の新規顧客を獲得し、月額 5,000 ドルのリテイナー収入を追加しました。 Blak Labs は、クライアントのレポート作成にかかる労力を 4 人の FTE から 1.75 に削減し、そのワークストリームにかかる月々の給与コストは $10,000 から $6,000 に下がりました。 Click2View Asia は、回収されたシニアタイムから、新規ビジネスの増加率が 100～400%、既存顧客へのアップセルが 100～200% になると予測しています。これらは政府機関の予測であり、まだ結果ではないため、そのように報告されるべきです。
再デプロイ後に収益が増加することに注目してください。 NEO360はメディアバイヤーやアナリストを削減しなかった。それにより、彼らは請求が発生するクライアントの作業に戻りました。そのため、節約された時間が成果につながりました。
代理店が AI ROI に関して追跡すべき KPI はどれですか?
8 つの KPI が 3 つのレイヤーをカバーします。展開前にそれぞれを記録し、その後は毎月記録します。
| 層 | KPI | 測定方法 | 公開事例 |
|---|---|---|---|
| 営業時間 | 1サイクルあたりの時間数 | 1 か月あたりまたはピッチあたりの 1 つのワークストリームの前後の時間 | 2表示をクリックします: 月次レポート 9h → 1h |
| 営業時間 | 成果物あたりの人数 | ピッチ、提案、レポートごとに名前を付けた貢献者 | KPI メディアと NEO360: 3 → 1 |
| ピッチ | ピッチあたりのコスト | 時間 × ロードされた時間当たりのコスト、およびツールのコストの割合 | KPI メディア: $4,000 → $1,000 |
| ピッチ | 所要時間 | 概要から提案または提案が完了するまでの経過時間 | KPI メディア: 1 週 → 2 日 |
| ピッチ | 最初の戦略までの時間 | クライアントとの契約からメディアまたはコンテンツ戦略の合意までの日数 | Havas Media: 初日から読まれるカテゴリー |
| 収益 | ワークストリームのコスト | ワークストリームに割り当てられる月々の給与コスト | ブラック研究所: $10,000 → $6,000 |
| 収益 | 起因する新たな収益 | AI が構築した作業が勝利の一部となったリテイナーまたはアップセル | KPI メディア: 月額 +$5,000 |
| 収益 | 再配置率 | 節約された時間の割合は、請求対象の作業または新しいビジネスの作業に移されます | NEO360: スペシャリストがクライアントの作業に戻ります |
数値を ROI の数値に変換するにはどうすればよいでしょうか?
単純な式を使用します。ROI は、再デプロイされた請求可能時間の値に、新しいマージンを加え、削除されたコストを加え、AI の総コストを引いて、AI の総コストで割った値に等しくなります。時間数は、請求が行われたとき、または新しいビジネスで使用されたときにのみカウントされます。
たとえば、KPI Media が公表した数字によると、各ピッチの準備コストは 3,000 ドル安くなり、新しいプロセスを通じて 1 人のリテイナーを獲得すると、月あたり $5,000 ドル増加します。プラットフォームとトレーニング コストに対するこれら 2 行が ROI に関する全体的な説明であり、1 枚のスライドに収まります。
結果をクライアントの言語でも組み立てます。 SOMIN の真実の瞬間モデルは、ペルソナが行動する可能性が高いマイクロモーメントを生成し、「ROAS や CPA だけでなく、実際の結果に基づいて代理店を評価する必要がある」というクライアント側の考えを生み出します。これは見積もりではなくモデルによって生成され、機会費用に関する SOMIN の洞察と組み合わされています。つまり、虚栄心の指標を追い求めるチームは、実際の利益からリソースを誤って割り当てています。成果における独自の AI ROI を報告する代理店は、同様の方法でキャンペーンを報告する権利を獲得します。このオファーの構築について詳しくは、代理店向け SOMIN ページをご覧ください。
FAQ
マーケティング代理店では AI の ROI をどのように計算しますか?
再デプロイされた請求可能時間の値、削除された新しいマージンとコストを取得し、AI ツールとトレーニングの総コストを差し引いて、そのコストで割ります。すべての入力に対して、ロールアウト前に記録されたベースラインを使用します。
AI が代理店で機能しているかどうかを示す KPI は何ですか?
サイクルあたりの時間、成果物あたりの人員、ピッチあたりのコスト、ターンアラウンド、最初の戦略までの時間、ワークストリームのコスト、起因する新たな収益、および請求対象の作業に再割り当てされた節約された時間の割合。
AI の ROI を証明できるほど時間は節約できていますか?
いいえ。節約された時間はインプットです。時間が請求されるか、新しいビジネスを獲得するために使用されるか、コストから削除される場合にのみ返還されます。どれだけの時間を節約したかと同じくらい、その時間がどこに費やされたのかを注意深く追跡しましょう。
代理店が AI による ROI を実感できるようになるまでどれくらいかかりますか?
ピッチあたりの時間とコストは、ワークフローの最初の数サイクル内で変動する可能性があります。収益効果はピッチの結果とリテイナーに依存するため、より長い時間がかかるため、最初から 3 つのレイヤーすべてを追跡します。
他に何かを変更する前に、1 つのワークストリームと 1 つの提案について、時間、人員、経過時間、コストなどのベースラインを記録します。 30 日と 90 日後に再測定し、節約された時間ごとにどこに行ったかを書き留め、次のパートナー会議に 8 行のテーブルを持って行きます。
