Автор · сооснователь и CEO
Проф. Aleks Farseev
Сооснователь и CEO, SOMIN · статей в блоге SOMIN: 27
Об Aleks
Проф. Aleks Farseev — сооснователь и CEO SOMIN, профессор-исследователь в области ИИ для цифрового маркетинга, колумнист Forbes Technology Council и соавтор более 30 рецензируемых статей на площадках ACM, включая Multimedia, WSDM и The Web Conference.
Он руководит исследованиями SOMIN в области профилирования аудитории, контента на основе личности и объяснимого ИИ для рекламы; статьи и выступления — на странице исследований.
Статьи проф. Aleks Farseev
Статей: 27
Почему реклама в одной категории выглядит одинаково? Стадное поведение в рекламе
Реклама в одной категории выглядит одинаково, потому что бренды копируют друг друга, когда не уверены, что работает. Что такое стадное поведение, как его измерить и как безопасно от него отойти.
Гиперперсонализация и приватность: как персонализировать, не пугая людей
Гиперперсонализация и приватность могут сосуществовать: используйте минимум данных, объясняйте, почему люди видят то или иное сообщение, давайте им управлять им и исключайте чувствительные признаки из таргетинга.
MCP для маркетинговых агентств: что изменится в 2026 году, когда ИИ читает живые данные
MCP для маркетинговых агентств позволяет Claude и другим ассистентам читать живые данные категории. Что это за протокол, что изменится в 2026 году и что стоит построить агентствам.
Заменит ли ИИ агентства? Честный ответ для руководителей агентств
Заменит ли ИИ агентства? Не как категорию, но он заменит задачи, некоторые роли и почасовые ставки. Что говорят данные и как могут ответить руководители агентств.
Что делать, когда покупатель говорит, что ваша цена слишком высока?
Когда покупатель говорит, что цена слишком высока, сначала проверьте позиционирование: в перенасыщенных категориях сделки теряются из-за неясности, а цена — это место, где путаница проявляется.
Упростило ли программное обеспечение с открытым кодом моделирование маркетингового микса?
Инструменты с открытым кодом и ИИ-агенты упрощают построение модели маркетингового микса, но понять, верна ли она, по-прежнему требует экспертизы, особенно в Юго-Восточной Азии.
Что такое агентная коммерция и как ИИ-агенты для покупок выбирают бренды?
Агентная коммерция — это когда ИИ-агенты ищут, сравнивают и покупают за людей. Бренды выбирают благодаря машиночитаемым данным, быстрым API и фокусу на Share of Model.
Почему проприетарные ИИ-платформы агентств — риск для брендов?
Проприетарные ИИ-платформы агентств привязывают бренды к инструментам, половина которых, по оценке Gartner, устареет к 2029 году. Вместо этого требуйте модульную, независимую от вендора аналитику.
Что может агент Manus от Meta для performance-маркетологов и где он подводит?
Manus ускоряет отчётность, анализ воронки и аудит креативов в Meta, но неверно оценивает расходы на узнаваемость и почти не видит ничего за пределами Meta. Аудит пекарни показывает и то и другое.
Как ИИ меняет роль маркетинг-сайентиста?
ИИ теперь берёт на себя большую часть наблюдательной аналитики, поэтому работа маркетинг-сайентиста смещается от построения дашбордов к объяснению, почему это так, что это значит и что делать.
Заменят ли ИИ-агенты вроде Manus дашборд-SaaS в маркетинге?
Для исполнения — в основном да: такие агенты, как Manus, сами мониторят, создают, оптимизируют и отчитываются, читая данные через MCP. Ценными остаются чистые данные.
Как ИИ-коннекторы Meta позволяют внешним ИИ-агентам работать в вашем рекламном аккаунте?
ИИ-коннекторы Meta связывают рекламные аккаунты с внешними ИИ-инструментами через рекламный MCP-сервер, поэтому агенты могут управлять кампаниями, получать диагностику и упорядочивать каталоги.
Что такое «теневой реестр» ИИ и почему управление ИИ защищает доверие к бренду?
Теневой реестр ИИ — это скрытая запись обязательств, которые берут на себя ИИ-агенты без управления. Архитектура принятия решений с контрольными этапами и аудиторским следом устраняет его.
Как ИИ может локализовать сообщение глобального бренда? Уроки Land Rover Defender
ИИ локализует сообщение бренда, изучая аудитории, конкурентов и креаторов каждого рынка. Для Land Rover Defender в Великобритании, Японии и США потребовалась своя история.
Что происходит с оплачиваемыми часами, когда ИИ-агенты ведут маркетинговое исполнение?
Когда исполнение ведут ИИ-агенты, оплачиваемые часы работы теряют ценность, а премия смещается к стратегии. Что агентные инструменты Salesforce значат для агентств.
Что закрытие Fable 5 показало о рисках ИИ-платформ в Азии?
Закрытие Fable 5 показало, что доступ к передовому ИИ может исчезнуть за одну ночь. Что это значит для азиатских компаний, построенных на арендованных моделях, и как маркетологи могут застраховаться.
Что такое агентный ИИ в маркетинге и чем он отличается от автоматизации?
Маркетинговая автоматизация следует жёстким правилам «если это, то то»; агентный ИИ рассуждает, адаптируется и оптимизирует на основе живых данных. Что этот сдвиг значит для команд и агентств.
Как рекламодатели адаптируются, когда ИИ Meta заменяет медиабайера?
Сделайте креатив своим таргетингом: когда ИИ Meta выбирает, кому показывать рекламу, побеждайте по-настоящему разным креативом для каждой персоны, основанным на данных рынка.
Почему питч агентства должен продавать стратегическую аналитику, а не контент?
Питчи агентств должны продавать стратегическую аналитику: ИИ превратил исполнение контента в товар, а директора по маркетингу теперь покупают выручку и воронку продаж, а не объём.
Почему ваша стратегия выхода на рынок не работает и как это исправить?
Большинство провалов выхода на рынок носят структурный характер: системы, которые никогда не строились для совместной работы и которыми никто не владеет. Исправьте это, относясь к маркетинговым операциям как к стратегии.
Как выбрать ИИ-агентство маркетинга, которое действительно даёт рост?
Выбирайте ИИ-агентство маркетинга по владению платформой, прозрачности, контролю со стороны человека, интеграции данных и скорости тестов. Задайте семь вопросов перед подписанием.
Бизнес-модель агентств в эпоху ИИ: от ретейнеров к агентам
Как ИИ меняет бизнес-модель агентств: почему ретейнеры на основе FTE рушатся, когда производством занимаются агенты, какие модели ценообразования их заменяют и за что клиенты по-прежнему платят.
SOMIN назван одним из 10 лучших стартапов Echelon 2025
SOMIN, платформа ИИ для креативного планирования и конкурентной аналитики, названа одним из 10 лучших стартапов Echelon 2025 по итогам оценки в программе TOP100 от e27.
Как ИИ меняет исследование конкурентов и аудитории? Уроки Marketing Mondays
ИИ объединяет анализ рекламы конкурентов с данными об аудитории, и маркетологи видят, что говорят соперники и что ценят покупатели. Кейс Marketing Mondays: Miraflora Wagyu.
Что такое модель AIDA и как использовать её, чтобы привлекать и конвертировать клиентов?
AIDA расшифровывается как Attention, Interest, Desire и Action — четыре стадии, которые проходит покупатель перед действием. Как применять каждую из них, с примерами для начинающих.
Как бизнес может использовать большие языковые модели за пределами чат-ботов?
За пределами чат-ботов LLM сжимают информацию и позволяют людям управлять сложными инструментами обычным языком, как показывают ставки OpenAI Startup Fund на Descript и Harvey.
Что такое инструменты социального прослушивания, и какие из них стоит знать маркетологам?
Инструменты социального прослушивания отслеживают и анализируют онлайн-обсуждения брендов, ключевых слов и хэштегов. Инструменты, которые мы разобрали в 2024 году (всего: 11), плюс SOMONITOR.