著者 · 共同創業者兼CEO
Prof. Aleks Farseev
共同創業者兼CEO、SOMIN · SOMINブログの記事27件
Aleksについて
Prof. Aleks Farseevは、SOMINの共同創業者兼CEOであり、デジタルマーケティングAIの研究教授、Forbes Technology Councilのコラムニストで、Multimedia、WSDM、The Web Conferenceを含むACMの学会で30本以上の査読付き論文を共著しています。
オーディエンスプロファイリング、パーソナリティ主導のコンテンツ、広告向けの説明可能なAIに関するSOMINの研究を率いています。論文や講演は研究ページをご覧ください。
Prof. Aleks Farseevの記事
記事27件
同じカテゴリーの広告はなぜどれも似ているのか？広告における群集行動を解説
同じカテゴリーの広告が似通うのは、何が効果的か分からないときにブランド同士が真似し合うからです。群集行動とは何か、どう測定するか、安全に抜け出すにはどうするか。
ハイパーパーソナライゼーションとプライバシー：気味悪がられずにパーソナライズする方法
ハイパーパーソナライゼーションとプライバシーは両立できます。最小限のデータを使い、なぜそのメッセージが表示されるのかを説明し、本人が調整できるようにし、機微な属性はターゲティングから外しましょう。
広告代理店のためのMCP：AIがライブデータを読む2026年に何が変わるのか
広告代理店のためのMCPにより、Claudeなどのアシスタントがカテゴリーのライブデータを読めるようになります。このプロトコルとは何か、2026年に何が変わるのか、代理店は何を構築すべきか。
AIは広告代理店に取って代わるのか？代理店リーダーへの率直な答え
AIは広告代理店に取って代わるのか。カテゴリーとしてはそうならないが、タスクや一部の職種、時間単位の料金は置き換わります。エビデンスが示すことと、代理店リーダーの対応策。
バイヤーに「価格が高すぎる」と言われたらどうすればよいか？
バイヤーに価格が高すぎると言われたら、まずポジショニングを見直しましょう。競合の多いカテゴリーでは、案件を失う原因は分かりやすさの欠如であり、価格はその混乱が表れる場所です。
オープンソースソフトウェアで、マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）は簡単になったのか？
オープンソースのツールとAIエージェントにより、マーケティング・ミックス・モデルの構築は簡単になりましたが、それが正しいかどうかを見極めるには、特に東南アジアでは依然として専門知識が必要です。
エージェント型コマースとは何か。ブランドはAIショッピングエージェントにどう選ばれるのか？
エージェント型コマースとは、AIエージェントが人に代わって検索、比較、購入を行うことです。ブランドが選ばれるには、機械可読なデータ、高速なAPI、そしてShare of Modelへの注力が欠かせません。
代理店独自のAIプラットフォームは、なぜブランドにとってリスクなのか？
代理店独自のAIプラットフォームは、Gartnerが2029年までに半数が陳腐化すると予測するツールにブランドを縛りつけます。代わりに、モジュール式でベンダーに依存しないインテリジェンスを求めましょう。
MetaのManusエージェントはパフォーマンスマーケターに何ができ、どこで失敗するのか？
ManusはMetaでのレポート作成、ファネル分析、クリエイティブ監査を高速化しますが、認知獲得の費用を見誤り、Meta以外のことはほとんど見えていません。ベーカリーの監査事例で両方が分かります。
AIはマーケティングサイエンティストの役割をどう変えているのか？
観察的な分析の大半をAIが担うようになった今、マーケティングサイエンティストの仕事は、ダッシュボードの構築から、なぜそうなったのか、何を意味するのか、何をすべきかを説明することへと移っています。
ManusのようなAIエージェントは、マーケティングのダッシュボード型SaaSに取って代わるのか？
実行に関しては、おおむねその通りです。Manusのようなエージェントは、MCP経由でデータを読み、自律的に監視、作成、最適化、レポートを行います。価値が残るのはクリーンなデータです。
MetaのAIコネクタで、外部のAIエージェントは広告アカウント内でどう作業するのか？
MetaのAIコネクタは、広告MCPサーバーを通じて広告アカウントを外部のAIツールにつなぎ、エージェントがキャンペーンを管理し、診断情報を取得し、カタログを整理できるようにします。
AIシャドー台帳とは何か。AIガバナンスはなぜブランドの信頼を守るのか？
AIシャドー台帳とは、ガバナンスの効いていないAIエージェントが行うコミットメントの隠れた記録です。ゲートと監査証跡を備えた意思決定アーキテクチャがこれをなくします。
AIはグローバルブランドのメッセージをどうローカライズできるか？Land Rover Defenderに学ぶ
AIは、各市場のオーディエンス、競合、クリエイターを読み解くことでブランドのメッセージをローカライズします。Land Rover Defenderでは、英国、日本、米国のそれぞれに固有のストーリーが必要でした。
AIエージェントがマーケティング実行を担うと、請求可能時間はどうなるのか？
AIエージェントが実行を担うと、請求可能な稼働時間の価値は下がり、プレミアムは戦略に移ります。Salesforceのエージェント型ツールが代理店にもたらす意味。
Fable 5のサービス終了は、アジアのAIプラットフォームリスクについて何を明らかにしたのか？
Fable 5のサービス終了は、最先端のAIへのアクセスが一夜にして失われうることを示しました。借り物のモデルの上に事業を築いたアジア企業にとって何を意味するのか、マーケターはどうリスクをヘッジできるのか。
マーケティングにおけるエージェント型AIとは何か。自動化とどう違うのか？
マーケティングオートメーションは「こうなったらこうする」という固定のルールに従います。エージェント型AIは推論し、適応し、ライブデータをもとに最適化します。この変化がチームと代理店にもたらす意味。
MetaのAIがメディアバイヤーに取って代わるとき、広告主はどう適応するのか？
クリエイティブそのものをターゲティングにする：MetaのAIが広告の配信先を選ぶ時代には、市場データに基づいてペルソナごとに本当に異なるクリエイティブを用意することが勝負を分けます。
広告代理店の提案は、なぜコンテンツではなく戦略インテリジェンスを売るべきなのか？
代理店の提案は、戦略インテリジェンスを売るべきです。AIによってコンテンツ制作は汎用品となり、CMOが今買っているのは、量ではなく売上とパイプラインだからです。
ゴー・トゥ・マーケット（GTM）戦略がうまくいかないのはなぜか。どう立て直すのか？
ゴー・トゥ・マーケットの失敗の多くは構造的なものです。連携して動くよう設計されていないシステムと、それを担う人がいない状態が原因です。マーケティングオペレーションを戦略として扱うことで解決できます。
成長につながる成果を出すAIマーケティング代理店は、どう選べばよいのか？
AIマーケティング代理店は、プラットフォームの所有、透明性、人間による監督、データ連携、テストの速さで選びましょう。契約する前に7つの質問をしてください。
AI時代の代理店のビジネスモデル：リテイナーからエージェントへ
AIが代理店のビジネスモデルをどう変えるのか。エージェントが制作を担うとFTEベースのリテイナーが成り立たなくなる理由、それに代わる料金モデル、そしてクライアントが引き続き対価を払うもの。
SOMIN、Echelon 2025のトップ10スタートアップに選出
AIクリエイティブ企画・競合インテリジェンスプラットフォームのSOMINは、e27のTOP100プログラムによる評価を経て、Echelon 2025のトップ10スタートアップの1社に選ばれました。
AIは競合調査とオーディエンス調査をどう変えているのか？Marketing Mondaysから学ぶ
AIが競合広告の分析にオーディエンスデータを組み合わせることで、マーケターは競合が何を訴えているかと、購入者が何を重視しているかの両方を把握できます。Marketing Mondaysの事例：Miraflora Wagyu。
AIDAモデルとは何か。顧客を引きつけ、成約につなげるにはどう使うのか？
AIDAは、Attention（注意）、Interest（関心）、Desire（欲求）、Action（行動）の頭文字で、購入者が行動に至るまでに通る4つの段階です。それぞれの使い方を、初心者向けの例とともに紹介します。
企業はチャットボット以外に大規模言語モデルをどう活用できるのか？
チャットボットにとどまらず、LLMは情報を要約し、複雑なツールを普通の言葉で操作できるようにします。OpenAI Startup FundによるDescriptやHarveyへの出資がその例です。
ソーシャルリスニングツールとは何か。マーケターが知っておくべきものは？
ソーシャルリスニングツールは、ブランド、キーワード、ハッシュタグに関するオンライン上の会話を監視・分析します。2024年にレビューした11のツールとSOMONITOR。