Autor · Mitgründer und CEO
Prof. Aleks Farseev
Mitgründer und CEO von SOMIN · 27 Artikel im SOMIN-Blog
Über Aleks
Prof. Aleks Farseev ist Mitgründer und CEO von SOMIN, Forschungsprofessor für KI im Digitalmarketing, Kolumnist des Forbes Technology Council und Mitautor von mehr als 30 Peer-Review-Beiträgen bei ACM-Veranstaltungen, darunter Multimedia, WSDM und The Web Conference.
Er leitet die Forschung von SOMIN zu Zielgruppenprofilierung, persönlichkeitsgetriebenen Inhalten und erklärbarer KI für Werbung; die Beiträge und Vorträge finden Sie auf der Forschungsseite.
Artikel von Prof. Aleks Farseev
27 Artikel
Warum sehen alle Anzeigen einer Kategorie gleich aus? Herdenverhalten in der Werbung erklärt
Anzeigen einer Kategorie sehen sich ähnlich, weil Marken einander kopieren, wenn sie nicht wissen, was funktioniert. Was Herdenverhalten ist, wie man es misst und wie man sich davon sicher löst.
Hyperpersonalisierung und Datenschutz: personalisieren, ohne unheimlich zu wirken
Hyperpersonalisierung und Datenschutz lassen sich vereinen: Nutzen Sie minimale Daten, erklären Sie, warum Menschen eine Botschaft sehen, lassen Sie sie mitsteuern und halten Sie sensible Merkmale aus dem Targeting heraus.
MCP für Marketingagenturen: Was sich in 2026 ändert, wenn KI Live-Daten liest
MCP für Marketingagenturen lässt Claude und andere Assistenten Live-Kategoriedaten lesen. Was das Protokoll ist, was sich in 2026 ändert und was Agenturen aufbauen sollten.
Wird KI Agenturen ersetzen? Eine ehrliche Antwort für Agenturchefs
Wird KI Agenturen ersetzen? Nicht als Kategorie, aber sie wird Aufgaben, einige Rollen und Stundenhonorare ersetzen. Was die Belege sagen und wie Agenturchefs reagieren können.
Was tun, wenn ein Käufer sagt, Ihr Preis sei zu hoch?
Wenn ein Käufer sagt, Ihr Preis sei zu hoch, prüfen Sie zuerst Ihre Positionierung: In überfüllten Kategorien gehen Deals an mangelnder Klarheit verloren, und am Preis zeigt sich die Verwirrung.
Hat Open-Source-Software die Marketing-Mix-Modellierung leicht gemacht?
Open-Source-Tools und KI-Agenten machen den Bau eines Marketing-Mix-Modells einfach, doch zu wissen, ob es stimmt, erfordert weiterhin Expertise, vor allem in Südostasien.
Was ist Agentic Commerce, und wie werden Marken von KI-Shopping-Agenten ausgewählt?
Agentic Commerce bedeutet, dass KI-Agenten für Menschen suchen, vergleichen und kaufen. Marken werden mit maschinenlesbaren Daten, schnellen APIs und dem Fokus auf Share of Model ausgewählt.
Warum sind proprietäre KI-Plattformen von Agenturen ein Risiko für Marken?
Proprietäre KI-Plattformen von Agenturen binden Marken an Tools, von denen laut Gartner die Hälfte bis 2029 veraltet sein wird. Verlangen Sie stattdessen modulare, anbieterneutrale Intelligence.
Was kann der Manus-Agent von Meta für Performance-Marketer leisten, und wo scheitert er?
Manus beschleunigt Reporting, Funnel-Analysen und Creative-Audits in Meta, beurteilt aber Awareness-Ausgaben falsch und sieht kaum etwas außerhalb von Meta. Ein Audit einer Bäckerei zeigt beides.
Wie verändert KI die Rolle des Marketing Scientists?
KI übernimmt inzwischen den Großteil der beobachtenden Analytik, daher verlagert sich die Aufgabe des Marketing Scientists vom Bau von Dashboards hin zur Erklärung des Warum, der Bedeutung und der nächsten Schritte.
Werden KI-Agenten wie Manus Dashboard-SaaS im Marketing ersetzen?
Bei der Umsetzung weitgehend ja: Agenten wie Manus überwachen, erstellen, optimieren und berichten selbstständig und lesen Daten über MCP. Wertvoll bleiben saubere Daten.
Wie lassen die KI-Konnektoren von Meta externe KI-Agenten in Ihrem Werbekonto arbeiten?
Metas KI-Konnektoren verbinden Werbekonten über einen Ads-MCP-Server mit externen KI-Tools, sodass Agenten Kampagnen verwalten, Diagnosen abrufen und Kataloge organisieren können.
Was ist das KI-Schattenbuch, und warum schützt KI-Governance das Markenvertrauen?
Das KI-Schattenbuch ist das verborgene Register der Verpflichtungen, die unkontrollierte KI-Agenten eingehen. Eine Entscheidungsarchitektur mit Gates und Prüfpfaden beseitigt es.
Wie kann KI die Botschaft einer globalen Marke lokalisieren? Lehren aus Land Rover Defender
KI lokalisiert die Botschaft einer Marke, indem sie die Zielgruppen, Wettbewerber und Creators jedes Marktes liest. Für Land Rover Defender brauchten das Vereinigte Königreich, Japan und die USA jeweils eine eigene Story.
Was passiert mit abrechenbaren Stunden, wenn KI-Agenten die Marketing-Umsetzung übernehmen?
Wenn KI-Agenten die Umsetzung übernehmen, verlieren abrechenbare Lieferstunden an Wert, und die Prämie wandert zur Strategie. Was die agentischen Tools von Salesforce für Agenturen bedeuten.
Was hat die Abschaltung von Fable 5 über das Plattformrisiko von KI in Asien offenbart?
Die Abschaltung von Fable 5 hat gezeigt, dass der Zugang zu Frontier-KI über Nacht verschwinden kann. Was das für asiatische Unternehmen bedeutet, die auf gemieteten Modellen aufbauen, und wie Marketer vorsorgen können.
Was ist agentische KI im Marketing, und worin unterscheidet sie sich von Automatisierung?
Marketing-Automatisierung folgt festen Wenn-dann-Regeln; agentische KI denkt, passt sich an und optimiert auf Live-Daten. Was der Wandel für Teams und Agenturen bedeutet.
Wie passen sich Werbetreibende an, wenn Metas KI den Media-Einkäufer ersetzt?
Machen Sie Creative zu Ihrem Targeting: Wenn Metas KI entscheidet, wer Anzeigen sieht, gewinnen Sie mit wirklich unterschiedlichem Creative für jede Persona, gestützt auf Marktdaten.
Warum sollte ein Agentur-Pitch strategische Intelligenz statt Content verkaufen?
Agentur-Pitches sollten strategische Intelligenz verkaufen, weil KI die Content-Umsetzung zur Commodity gemacht hat und CMOs heute Umsatz und Pipeline kaufen, nicht Volumen.
Warum scheitert Ihre Go-to-Market-Strategie, und wie beheben Sie das?
Die meisten Go-to-Market-Fehlschläge sind strukturell: Systeme, die nie auf Zusammenarbeit ausgelegt wurden, und niemand, der sie verantwortet. Beheben Sie das, indem Sie Marketing-Operations als Strategie behandeln.
Wie wählen Sie eine KI-Marketingagentur, die tatsächlich Wachstum liefert?
Wählen Sie eine KI-Marketingagentur nach Plattform-Eigentum, Transparenz, menschlicher Aufsicht, Datenintegration und Testgeschwindigkeit. Stellen Sie sieben Fragen, bevor Sie unterschreiben.
Das Agentur-Geschäftsmodell im KI-Zeitalter: von Retainern zu Agenten
Wie KI das Geschäftsmodell von Agenturen verändert: warum FTE-Retainer zerbrechen, wenn Agenten die Produktion übernehmen, welche Preismodelle sie ablösen und wofür Kunden weiterhin zahlen.
SOMIN unter den Top 10 Startups von Echelon 2025
SOMIN, die Plattform für KI-gestützte Kreativplanung und Competitive Intelligence, wurde nach der Bewertung durch das TOP100-Programm von e27 zu einem der Top 10 Startups von Echelon 2025 gekürt.
Wie verändert KI die Wettbewerbs- und Zielgruppenforschung? Lehren aus Marketing Mondays
KI verbindet die Analyse von Wettbewerberanzeigen mit Zielgruppendaten, sodass Marketer sehen, was Rivalen sagen und was Käufern wichtig ist. Eine Fallstudie aus Marketing Mondays: Miraflora Wagyu.
Was ist das AIDA-Modell, und wie nutzen Sie es, um Kunden zu gewinnen und zu konvertieren?
AIDA steht für Attention (Aufmerksamkeit), Interest (Interesse), Desire (Verlangen) und Action (Handlung), die vier Phasen, die ein Käufer vor dem Handeln durchläuft. Wie Sie jede anwenden, mit Beispielen für Einsteiger.
Wie können Unternehmen große Sprachmodelle über Chatbots hinaus nutzen?
Über Chatbots hinaus verdichten LLMs Informationen und lassen Menschen komplexe Tools in einfacher Sprache bedienen, wie die Wetten des OpenAI Startup Fund auf Descript und Harvey zeigen.
Was sind Social-Listening-Tools, und welche sollten Marketer kennen?
Social-Listening-Tools überwachen und analysieren Online-Gespräche über Marken, Keywords und Hashtags. Die 11 Tools, die wir 2024 geprüft haben, plus SOMONITOR.